常见问题解决方案：Bibliothecarius 开源项目

常见问题解决方案：Bibliothecarius 开源项目

bibliothecarius Quickly build services to integrate your local data and AI models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bibliothecarius

1. 项目基础介绍

Bibliothecarius 是一个本地数据分析和对话工具，它能够基于自定义提示进行对话。该工具支持多种模型，允许进行横向比较，并支持数据隔离和多数据类型。Bibliothecarius 可用于个人或企业知识库问答助手、书籍或材料分析、特定群体的 AI 助手，甚至可以组织 AI 进行谋杀之谜游戏。

该项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：环境搭建

问题描述：新手在使用 Bibliothecarius 时，可能会遇到不知道如何搭建开发环境的问题。

解决步骤：

1. 克隆项目到本地：git clone https://github.com/coderabbit214/bibliothecarius.git
2. 使用项目提供的 docker-compose.yaml 文件来初始化环境：docker-compose up -d
3. 确保安装了 Docker 和 Docker Compose。
4. 如果不使用 Docker，需要手动安装和配置 MySQL、Qdrant 和其他相关依赖。

问题二：配置文件修改

问题描述：项目配置文件中的数据库、API 密钥和其他服务地址需要根据实际情况进行修改。

解决步骤：

1. 打开项目目录中的 config/application.yaml 文件。
2. 根据实际情况修改 MySQL 配置、API 密钥、Qdrant 服务地址等。
3. 保存修改并重新启动服务。

问题三：服务启动与验证

问题描述：新手可能会遇到不知道如何启动服务和验证服务是否成功运行的问题。

解决步骤：

1. 使用 Docker Compose 启动服务：docker-compose up -d
2. 访问 http://127.0.0.1:8080/ 来验证后端服务是否成功启动。
3. 如果前端服务也需要启动，确保前端项目配置正确，并执行相应的前端启动命令。

以上是针对新手在使用 Bibliothecarius 项目时可能会遇到的一些常见问题及详细的解决步骤。希望这些信息能够帮助您顺利开始使用这个项目。

bibliothecarius Quickly build services to integrate your local data and AI models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bibliothecarius