Best Data Science Resources 使用说明

Best Data Science Resources 使用说明

Best-Data-Science-Resources This repository contains the best Data Science free hand-picked resources to equip you with all the industry-driven skills and interview preparation kit. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/Best-Data-Science-Resources

1. 项目目录结构及介绍

本项目包含了一系列精心挑选的开源数据科学资源，旨在帮助用户掌握行业所需的技能和面试准备。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

Best-Data-Science-Resources/
├── .github/              # 存放GitHub工作流相关的文件
│   └── workflows/
│       └── codeql-analysis.yml
├── Computer Vision Notes # 计算机视觉相关笔记
├── Deep Learning Resources # 深度学习相关资源
├── Git Version Control    # Git版本控制相关资料
├── Interview Cheat Sheets # 面试作弊_sheet
├── Machine Learning Algorithms # 机器学习算法
├── MongoDB               # MongoDB相关资料
├── Natural Language Processing # 自然语言处理相关资料
├── Project Ideas & Guide  # 项目想法与指南
├── Python Books & Notes   # Python书籍与笔记
├── Python ML Algorithms Implementation # Python实现的机器学习算法
├── R Programming Language # R编程语言相关资料
├── SQL Books & Notes      # SQL书籍与笔记
├── Statistics for ML and DL # 机器学习与深度学习的统计学
├── .gitattributes
├── LICENSE
└── README.md             # 项目说明文件

每个目录下都包含了该主题的相关资源和资料，用户可以根据自己的需求进行查阅和学习。

2. 项目的启动文件介绍

本项目没有特定的启动文件，因为这是一个资源集合库，而不是一个可以执行的项目。用户可以直接查看各个目录下的文件和资料，按照自己的学习计划进行学习。

3. 项目的配置文件介绍

本项目同样没有配置文件。由于本项目是一个资源库，用户无需进行任何配置即可使用。每个目录中的资料都是独立的，用户可以根据自己的需要选择相应的学习材料。

请根据项目中的README文件和各个目录下的资料进行学习，祝您学习愉快！

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