QReader 开源项目使用教程

QReader 开源项目使用教程

QReaderRobust and Straight-Forward solution for reading difficult and tricky QR codes within images in Python. Powered by YOLOv8项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qre/QReader

1. 项目的目录结构及介绍

QReader 项目的目录结构如下：

QReader/
├── README.md
├── setup.py
├── qreader/
│   ├── __init__.py
│   ├── qreader.py
│   ├── utils/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── preprocessing.py
│   │   └── detector.py
│   └── models/
│       ├── __init__.py
│       ├── yolov8_qr_detector.py
│       └── weights/
│           └── yolov8_qr_detector.pt
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_qreader.py
    └── data/
        └── test_images/

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• qreader/: 项目的主要代码目录。
  • __init__.py: 初始化文件，使 qreader 成为一个 Python 包。
  • qreader.py: 主模块，包含 QReader 类和主要功能函数。
  • utils/: 工具模块目录。
    • preprocessing.py: 图像预处理工具函数。
    • detector.py: QR 码检测工具函数。
  • models/: 模型目录。
    • yolov8_qr_detector.py: YOLOv8 QR 码检测模型。
    • weights/: 模型权重文件目录。
• tests/: 测试目录。
  • test_qreader.py: QReader 模块的测试脚本。
  • data/: 测试数据目录。
    • test_images/: 测试用图像文件目录。

2. 项目的启动文件介绍

QReader 项目的启动文件是 qreader.py，该文件包含了 QReader 类和主要的函数。以下是 qreader.py 的主要内容：

from .utils.preprocessing import preprocess_image
from .utils.detector import detect_qr_codes
from .models.yolov8_qr_detector import YOLOv8QRDetector

class QReader:
    def __init__(self, model_size='s', min_confidence=0.5, reencode_to='shift-jis', weights_folder=None):
        self.detector = YOLOv8QRDetector(model_size, min_confidence, weights_folder)
        self.reencode_to = reencode_to

    def detect_and_decode(self, image):
        preprocessed_image = preprocess_image(image)
        qr_codes = self.detector.detect(preprocessed_image)
        decoded_texts = []
        for qr_code in qr_codes:
            decoded_text = self.decode_qr_code(qr_code)
            decoded_texts.append(decoded_text)
        return decoded_texts

    def decode_qr_code(self, qr_code):
        # 解码逻辑
        pass

启动文件介绍

• QReader 类：主要类，负责初始化检测器和解码器，并提供 detect_and_decode 方法用于检测和解码 QR 码。
• preprocess_image 函数：图像预处理函数，用于对输入图像进行预处理。
• detect_qr_codes 函数：QR 码检测函数，使用 YOLOv8 模型检测图像中的 QR 码。
• YOLOv8QRDetector 类：YOLOv8 QR 码检测模型类，负责加载模型和进行检测。

3. 项目的配置文件介绍

QReader 项目没有显式的配置文件，但可以通过初始化 QReader 类时传入参数来进行配置。以下是一些主要的配置参数：

• model_size: 模型大小，可选值为 's'、'm'、'l' 等。
• min_confidence: 最小置信度，用于过滤检测结果。
• reencode_to: 解码后的文本编码格式。
• weights_folder: 模型权重文件夹路径。

配置参数

QReaderRobust and Straight-Forward solution for reading difficult and tricky QR codes within images in Python. Powered by YOLOv8项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qre/QReader