GlobalMLBuildingFootprints 项目使用教程

GlobalMLBuildingFootprints 项目使用教程

GlobalMLBuildingFootprints Worldwide building footprints derived from satellite imagery 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gl/GlobalMLBuildingFootprints

1. 项目的目录结构及介绍

GlobalMLBuildingFootprints/
├── examples/
│   └── ...
├── images/
│   └── ...
├── scripts/
│   └── ...
├── .gitignore
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
└── SUPPORT.md

• examples/: 包含项目的示例代码和使用案例。
• images/: 包含项目相关的图片资源。
• scripts/: 包含项目的脚本文件，用于数据处理和分析。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• SECURITY.md: 项目的安全相关信息和指南。
• SUPPORT.md: 项目的支持信息和联系方式。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，但可以通过运行 scripts/ 目录下的脚本来启动数据处理和分析任务。例如：

python scripts/process_data.py

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有明确的“配置文件”，但可以通过修改 scripts/ 目录下的脚本文件来调整数据处理和分析的参数。例如，在 process_data.py 中可以修改输入和输出路径、数据源等参数。

# process_data.py
input_path = "data/input_data.csv"
output_path = "data/output_data.csv"

通过修改这些参数，可以定制化数据处理流程以满足特定需求。

GlobalMLBuildingFootprints Worldwide building footprints derived from satellite imagery 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gl/GlobalMLBuildingFootprints