从零构建事件存储系统：EventSourcing.NetCore项目实战指南

从零构建事件存储系统：EventSourcing.NetCore项目实战指南

EventSourcing.NetCore Examples and Tutorials of Event Sourcing in .NET 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ev/EventSourcing.NetCore

引言：什么是事件存储？

事件存储（Event Store）是现代分布式系统中一种重要的架构模式，它将系统状态的变化记录为一系列不可变的事件序列。与传统CRUD数据库不同，事件存储保留了完整的历史记录，使系统具备"时间旅行"能力，可以重建任意时间点的状态。

环境准备

在开始构建之前，需要确保开发环境满足以下要求：

1. 开发工具：Visual Studio 2019、Rider或VSCode
2. 运行环境：.NET 6 SDK
3. 数据库：PostgreSQL（通过Docker容器运行）
4. 辅助工具：Docker Desktop

建议使用Docker Compose快速启动PostgreSQL和PG Admin管理界面，相关命令如下：

# 启动容器
docker compose up

# 停止容器
docker compose kill

# 清理容器
docker compose down -v

# 查看运行中的容器
docker ps

事件存储核心组件构建

1. 基础表结构设计

事件存储的核心是两张表：Streams表和Events表。

Streams表记录所有事件流的元信息：

• 流ID（唯一标识符）
• 当前版本号（用于乐观并发控制）

Events表存储所有具体事件：

• 事件ID
• 关联的流ID
• 事件类型
• 事件数据（JSON格式）
• 事件版本号
• 创建时间戳

2. 事件追加机制

实现事件追加功能时需要考虑：

• 版本一致性检查（乐观并发控制）
• 事务性写入（确保事件和流版本同步更新）
• 事件序列化（通常采用JSON或二进制格式）

3. 聚合重建

通过重放事件流重建聚合状态是事件源的核心能力：

public T Aggregate<T>(Guid streamId) where T : IAggregate, new()
{
    var events = GetEvents(streamId);
    var aggregate = new T();
    
    foreach(var @event in events)
    {
        aggregate.Apply(@event);
    }
    
    return aggregate;
}

高级功能实现

1. 时间旅行

利用事件存储的不可变性，可以轻松重建任意时间点的状态：

public T AggregateAsOf<T>(Guid streamId, DateTime asOf) where T : IAggregate, new()
{
    var events = GetEventsBefore(streamId, asOf);
    // ...重建逻辑
}

2. 快照优化

对于长事件流，快照可以显著提升聚合重建性能：

• 定期保存聚合的完整状态
• 重建时从最近的快照开始，只应用后续事件

3. 投影处理

将事件转换为读模型，支持复杂查询：

• 同步投影（强一致性）
• 异步投影（最终一致性）
• 使用Marten等库简化投影实现

实战技巧

1. 并发处理：采用乐观并发控制，通过版本号检测冲突
2. 事件升级：通过向上兼容或迁移策略处理事件模式变更
3. 性能优化：批量加载事件、合理使用快照、异步处理投影

总结

通过本实践教程，我们完整构建了一个具备核心功能的事件存储系统。从基础表结构设计到高级功能实现，逐步掌握了事件源架构的关键技术点。这种模式特别适合需要完整审计追踪、时间序列分析或复杂业务建模的场景。

建议读者在掌握基础实现后，进一步探索Marten等成熟框架的使用，它们提供了更完善的API和性能优化，可以大幅提升开发效率。

EventSourcing.NetCore Examples and Tutorials of Event Sourcing in .NET 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ev/EventSourcing.NetCore