Awesome Natural Language Generation 项目推荐
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/awesome-nlg 1. 项目基础介绍与主要编程语言
Awesome Natural Language Generation 是一个开源项目，旨在为自然语言生成（NLG）领域提供一个资源丰富的列表，包括各种项目、工具、研究论文和学习材料。该项目由优快云公司开发的InsCode AI大模型维护，主要使用Python编程语言，同时涉及多种编程语言编写的资源和工具。
2. 项目核心功能
该项目的核心功能是收集和整理以下几类资源：
- Datasets（数据集）：包含用于训练和评估NLG系统的多个数据集，如对话系统数据集、NBA比赛总结数据集、WebNLG数据集等。
- Evaluation（评估工具）：提供多种评估NLG系统性能的工具，例如BLEURT、GEM、NLG-eval等。
- Grammar（语法工具）：包括用于解析和实现的语法库，如OpenCCG、GrammaticalFramework、EasyCCG等。
- Libraries（库）：提供多种语言生成相关的库，如Cron Expression Descriptor、Number Words、Writebot等。
- Narrative Generation（叙事生成）：包含生成故事和叙述的库，如Random Story Generator、Tracery等。
- Neural Natural Language Generation（神经自然语言生成）：提供基于神经网络的语言生成工具，如aitextgen、PPLM、Transformers等。
3. 项目最近更新的功能
最近，Awesome Natural Language Generation 项目更新了以下功能：
- 新增数据集：增加了新的数据集，如Schema-Guided Dialogue Dataset和YelpNLG，以支持更广泛的语言生成任务。
- 工具和库的更新：更新了多个语法工具和库，以提供更好的性能和更广泛的支持。
- 文档和示例：改进了项目的文档和示例，使得用户更容易理解和使用项目中的资源。
- 社区互动：增强了社区互动，包括定期的更新和讨论，以便更好地响应社区的需求和反馈。
通过这些更新，Awesome Natural Language Generation 继续为NLG领域的研究者和开发者提供一个宝贵的资源集合。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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