开源项目教程：Green Software Directory

开源项目教程：Green Software Directory

GreenSoftwareDirectory Welcome to GitHub's Green Software Directory! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gr/GreenSoftwareDirectory

1. 项目介绍

Green Software Directory 是由 GitHub Sustainability 和 Social Impact Team 管理的一个开源项目，旨在为开发者提供一个简单易用的资源，以采用绿色软件开发工具。该项目汇集了一系列在 GitHub 上可用的绿色软件项目，这些项目旨在满足现代需求的同时，注重碳效率和硬件效率，减少软件使用过程中的碳排放。

2. 项目快速启动

首先，确保您已经安装了 Git。接下来，使用以下命令克隆仓库：

git clone https://github.com/github/GreenSoftwareDirectory.git

进入项目目录：

cd GreenSoftwareDirectory

项目使用 MIT 许可证，您可以在 LICENSE.txt 文件中查看详细内容。

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些使用 Green Software Directory 项目的应用案例和最佳实践：

碳排放测量工具

• Scaphandre：一个专门用于电力和能源消耗度量的度量代理，可用于测量您的技术服务的电力消耗。
• Kepler：使用 eBPF 探测性能计数器和其他系统统计信息，使用 ML 模型估计工作负载能源消耗，并导出 Prometheus 指标。
• Codecarbon：一个 Python 包，用于估计您的硬件（GPU + CPU + RAM）的电力消耗，并应用该地区计算的电碳强度。

碳排放可视化工具

• Carbonalyser：一个浏览器插件，用于可视化您的互联网浏览导致的电力消耗和温室气体排放。
• GreenIT-Analysis：一个浏览器扩展，用于量化完整用户路径的环境影响，即使在防火墙后或应用程序认证下也能工作。

云服务碳排放分析

• Green-cost-explorer：查看您的云服务账单中有多少支出用于化石燃料，以便您做出正确的选择并切换。
• Cloud-scanner：获取您 AWS 云账户使用的 Boavizta 影响数据。

4. 典型生态项目

以下是一些典型的绿色软件项目：

• Carbontracker：跟踪和预测深度学习模型的能源消耗和碳足迹。
• Eco2AI：一个 Python 库，用于跟踪 CPU 和 GPU 设备的能源消耗并估计等效的碳排放。
• Greenframe-cli：估计用户场景在 Web 应用程序上的碳足迹。

通过这些项目，开发者可以更好地了解和减少软件的碳足迹，为可持续发展做出贡献。

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