IMDL-BenCo安装与配置指南

IMDL-BenCo安装与配置指南

IMDLBenCo [NeurIPS'24 Spotlight] A comprehensive benchmark & codebase for Image manipulation detection/localization. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/IMDLBenCo

1. 项目基础介绍

IMDL-BenCo是一个针对图像操纵检测与定位的全面基准和模块化代码库。该代码库旨在提供标准化的、可重用的组件，并改进模型构建流程，以提升编码效率和定制灵活性。它完全实现或整合了训练代码，用于建立全面的图像操纵检测与定位（IMDL）基准。

主要编程语言：Python

2. 项目使用的关键技术和框架

• 图像操纵检测与定位（IMDL）：该项目专注于检测和定位图像中经过操纵的部分。
• 并行CNN+Transformer结构：通过这种结构同时处理图像的语义和非语义内容。
• 自监督方式构建非语义特征提取器：通过自监督学习来构建非语义特征提取器。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖项：

• Python 3.6及以上版本
• pip（Python的包管理工具）
• CUDA（如果使用NVIDIA GPU）

安装步骤

步骤1：克隆项目仓库

首先，您需要在命令行中执行以下命令来克隆项目仓库：

git clone https://github.com/scu-zjz/IMDLBenCo.git
cd IMDLBenCo

步骤2：安装依赖项

接下来，安装项目所需的Python依赖项。在项目目录下执行以下命令：

pip install -r requirements.txt

步骤3：安装IMDL-BenCo

使用pip安装IMDL-BenCo库：

pip install .

步骤4：验证安装

验证安装是否成功，可以通过以下命令：

benco -v

或者：

benco --version

如果一切正常，您将看到类似以下输出：

IMDLBenCo codebase version: 0.1.23
Checking for updates...
Local version:  0.1.23
PyPI newest version:  0.1.23
You are using the latest version: 0.1.23.

至此，您已经成功安装了IMDL-BenCo，并可以开始使用它进行图像操纵检测与定位的相关研究了。如果遇到任何问题，请参考项目的官方文档或向项目维护者寻求帮助。

IMDLBenCo [NeurIPS'24 Spotlight] A comprehensive benchmark & codebase for Image manipulation detection/localization. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/IMDLBenCo