Rebar3 Format:Erlang 代码格式化工具

Rebar3 Format:Erlang 代码格式化工具

rebar3_format Erlang Formatter for Rebar3 rebar3_format 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/rebar3_format

1. 项目基础介绍及主要编程语言

Rebar3 Format 是一个开源的 Erlang 代码格式化工具,它是 Rebar3 构建系统的插件。该项目旨在为 Erlang 开发者提供一个统一的代码风格,以提高项目的可读性和维护性。Rebar3 Format 使用 Erlang 语言编写,它是 Rebar3 官方插件之一。

2. 项目核心功能

Rebar3 Format 的核心功能是格式化 Erlang 代码,确保代码风格的一致性。以下是它的主要功能:

  • 支持多种格式化选项,包括字符限制、缩进、字符串处理等。
  • 提供默认格式化器 default_formatter 以及基于 OTP 标准的 otp_formatter
  • 支持自定义配置,允许开发者根据项目需求调整格式化规则。
  • 格式化 Erlang 源文件(.erl)、头文件(.hrl)和配置文件。

3. 项目最近更新的功能

根据项目的更新记录,最近的更新包含以下功能:

  • 修复了在 OTP 25+ 环境下,由于新特性导致的格式化问题。在 OTP 25 或更新的版本中,需要启用所有特性才能正确格式化包含新特性的代码。
  • 改进了格式化器对长字符串的处理,可以选择是否将长字符串分割到多行。
  • 增加了对匿名函数体格式化的配置选项,允许开发者在满足条件时将匿名函数体放在同一行。
  • 优化了代码结构,提高了项目的稳定性和可维护性。

以上是对 Rebar3 Format 项目的简要介绍和推荐,希望对广大 Erlang 开发者有所帮助。

rebar3_format Erlang Formatter for Rebar3 rebar3_format 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/rebar3_format

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法和逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性和有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征和行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
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