Omnitrace 项目推荐

Omnitrace 项目推荐

omnitrace Omnitrace: Application Profiling, Tracing, and Analysis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/omnitrace

项目基础介绍和主要编程语言

Omnitrace 是一个由 AMD Research 开发的开源项目，旨在提升 AMD 异构系统上软件的可观察性和性能分析能力。该项目支持多种编程语言，包括 C、C++、Fortran、HIP、OpenCL 和 Python。Omnitrace 能够对在 CPU 或 CPU+GPU 上运行的并行应用程序进行全面的性能分析和跟踪。

项目核心功能

Omnitrace 的核心功能包括：

1. 全面的性能分析和跟踪：支持通过二进制插桩、调用栈采样、用户定义区域和 Python 解释器钩子等多种方式收集函数性能信息。
2. 交互式可视化：支持在网页浏览器中进行全面的跟踪可视化，以及高层次的摘要分析，提供均值、最小值、最大值和标准差等统计数据。
3. 系统级和进程级指标收集：支持收集系统级指标（如 CPU 频率、GPU 温度和 GPU 利用率）、进程级指标（如内存使用、页面错误和上下文切换）以及线程级指标（如内存使用、CPU 时间和硬件计数器）。
4. 数据收集模式：包括动态插桩、运行时插桩、二进制重写、统计采样和因果分析等。
5. 并行 API 支持：支持 HIP、HSA、Pthreads、MPI、Kokkos-Tools 和 OpenMP-Tools 等并行编程接口。

项目最近更新的功能

Omnitrace 最近更新的功能包括：

1. 重命名为 ROCm Systems Profiler：Omnitrace 正在被重命名为 ROCm Systems Profiler，并迁移到新的仓库地址。
2. 升级到使用 rocprofiler-sdk：未来的开发将集中在新的仓库中，包括升级工具以使用 rocprofiler-sdk。
3. 详细的安装指南：提供了详细的安装指南，包括如何选择合适的安装程序、如何设置环境变量以及如何生成和修改配置文件。
4. 增强的调用栈采样和二进制插桩功能：提供了更详细的帮助文档和示例，帮助用户更好地理解和使用这些功能。
5. 支持更多的硬件计数器和系统级指标：扩展了支持的硬件计数器和系统级指标，提供更全面的性能分析能力。

omnitrace Omnitrace: Application Profiling, Tracing, and Analysis 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/om/omnitrace