LocalMamba 开源项目使用教程

LocalMamba 开源项目使用教程

LocalMambaCode for paper LocalMamba: Visual State Space Model with Windowed Selective Scan项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LocalMamba

1. 项目的目录结构及介绍

LocalMamba 项目的目录结构如下：

LocalMamba/
├── configs/
│   └── strategies/
│       └── local_mamba/
│           └── config.yaml
├── tools/
│   └── dist_train.sh
├── README.md
├── LICENSE
└── ...

目录结构介绍

• configs/: 包含项目的配置文件，特别是 strategies/local_mamba/config.yaml 文件，用于定义模型和训练参数。
• tools/: 包含启动训练脚本 dist_train.sh。
• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 tools/dist_train.sh，这是一个用于分布式训练的脚本。

启动文件介绍

• dist_train.sh: 该脚本用于启动分布式训练，可以通过命令行参数指定配置文件和其他训练选项。

使用示例：

sh tools/dist_train.sh 8 configs/strategies/local_mamba/config.yaml

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 configs/strategies/local_mamba/config.yaml。

配置文件介绍

• config.yaml: 该文件定义了模型结构、训练参数和其他配置选项。

配置文件示例：

timm_local_vim_tiny:
  -b 128
  --drop-path-rate 0.1
  --experiment local_vim_tiny
  # 其他训练选项
  --amp: enable torch Automatic Mixed Precision (AMP) training
  --clip-grad-norm: enable gradient clipping
  --clip-grad-max-norm 1: gradient clipping value
  --model-ema: enable model exponential moving average
  --model-ema-decay 0.9999: decay rate of model EMA

以上是 LocalMamba 开源项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

LocalMambaCode for paper LocalMamba: Visual State Space Model with Windowed Selective Scan项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/LocalMamba