开源项目推荐：ggpointdensity

开源项目推荐：ggpointdensity

ggpointdensity :chart_with_upwards_trend: :bar_chart: Introduces geom_pointdensity(): A Cross Between a Scatter Plot and a 2D Density Plot. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gg/ggpointdensity

项目基础介绍

ggpointdensity 是一个基于 R 语言的开源项目，主要利用 ggplot2 库扩展了数据可视化功能。该项目由 Lukas PM Kremer 和 Simon Anders 开发，并在 GitHub 上进行维护。ggpointdensity 的目标是解决在散点图中数据点重叠导致的难以估计点数问题，同时又能保留单个异常点的可见性。

该项目的主要编程语言是 R，同时也使用了 C 语言来优化性能。

核心功能

ggpointdensity 的核心功能是引入了 geom_pointdensity() 函数，这是一个介于散点图和二维密度图之间的图形表示方法。它通过将每个点的颜色根据周围点的数量进行着色，使得用户既能看到数据的整体分布，又能观察到单个点的情况。这种可视化方式特别适用于处理大量数据点重叠的情况。

• 散点图与密度图的结合：在保留散点图个体点信息的同时，通过颜色深浅展示点的密度分布。
• 灵活的配置选项：支持调整邻域点的距离阈值，以及使用不同的密度估计方法。

最近更新的功能

项目最近的更新主要包括以下几个方面：

• 方法参数的添加：新增了 method 参数，用户可以选择不同的密度估计方法，包括自动选择（auto）、默认方法（default）和二维核密度估计方法（kde2d）。
• 参数命名变更：将 n_neighbor 统计量重命名为 density，使得参数命名更加直观。
• 性能优化：对于数据量较大的情况，kde2d 方法提供了更快的性能。

通过这些更新，ggpointdensity 进一步提升了其在数据可视化领域的实用性和灵活性。

ggpointdensity :chart_with_upwards_trend: :bar_chart: Introduces geom_pointdensity(): A Cross Between a Scatter Plot and a 2D Density Plot. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gg/ggpointdensity