Instaloader命令行选项详解:高效管理Instagram下载任务

Instaloader命令行选项详解:高效管理Instagram下载任务

instaloader Download pictures (or videos) along with their captions and other metadata from Instagram. instaloader 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/in/instaloader

Instaloader作为一款强大的Instagram内容下载工具,其命令行界面提供了丰富的选项参数,让用户能够精确控制下载行为。本文将全面解析这些选项,帮助用户根据需求定制下载方案。

基本调用格式

Instaloader的基本调用格式为:

instaloader [选项] 目标 [目标...]

其中目标可以是以下类型:

  • 用户名(如profile):下载指定用户的内容
  • 标签(如"#hashtag"):下载带有特定标签的内容
  • 关注列表(如@profile):下载某用户关注的所有用户的内容
  • 地点ID(如%12345):下载特定地点的内容
  • 特殊目标(需登录):
    • :feed:下载个人feed中的内容
    • :stories:下载关注用户的stories
    • :saved:下载收藏的内容

下载内容控制选项

帖子内容控制

  • --no-pictures:不下载帖子图片
  • --no-videos/-V:不下载视频
  • --no-video-thumbnails:不下载视频缩略图
  • --geotags/-G:下载地理位置信息(需登录)
  • --comments/-C:下载评论(需登录)
  • --no-captions:不创建描述文本文件
  • --slide:选择性下载多图帖子中的特定图片(如--slide 1-3下载前三张)

用户资料控制

  • --no-posts:不下载常规帖子
  • --no-profile-pic:不下载头像
  • --stories/-s:下载stories(需登录)
  • --highlights:下载精选动态(需登录)
  • --tagged:下载被标记的帖子
  • --reels:下载Reels短视频
  • --igtv:下载IGTV长视频

下载范围筛选选项

  • --fast-update/-F:遇到已下载内容即停止(适合增量更新)
  • --latest-stamps:基于时间戳只下载新内容
  • --post-filter:使用Python表达式筛选帖子(如viewer_has_liked只下载已点赞的)
  • --storyitem-filter:筛选要下载的story内容
  • --count/-c:限制下载数量(适用于标签、地点等目标)

登录与认证选项

Instaloader支持多种登录方式访问私有内容:

  • --login/-l:使用用户名登录(会提示输入密码)
  • --load-cookies/-b:从浏览器导入cookies(支持Chrome/Firefox等主流浏览器)
  • --sessionfile/-f:指定会话文件保存路径

安全提示:建议避免在命令行直接输入密码,使用交互式输入或会话文件更安全。

下载方式定制

文件命名与存储

  • --dirname-pattern:自定义目录命名模式(支持{profile}等变量)
  • --filename-pattern:自定义文件命名前缀(默认使用UTC时间)
  • --title-pattern:自定义头像等文件的命名规则
  • --sanitize-paths:确保路径在Windows和Unix系统都有效

断点续传与连接控制

  • --resume-prefix:设置断点续传文件前缀
  • --no-resume:禁用断点续传功能
  • --max-connection-attempts:设置最大连接尝试次数
  • --request-timeout:设置请求超时时间(默认300秒)
  • --abort-on:指定遇到哪些HTTP状态码时直接终止

实用技巧

  1. 批量操作:使用+args.txt从文件读取参数,方便管理多个目标或隐藏敏感信息
  2. 自动化运行:配合--quiet选项可实现无人值守运行
  3. 选择性下载:利用--slide和过滤表达式实现精准内容抓取
  4. 增量更新--fast-update--latest-stamps适合定期更新个人存档

通过合理组合这些选项,用户可以构建出高度定制化的Instagram内容下载方案,满足从简单存档到复杂筛选的各种需求场景。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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