PersonaPaper 项目使用教程

PersonaPaper 项目使用教程

PersonaPaperThis is a repository for sharing papers in the field of persona-based conversational AI. The related source code for each paper is linked if available.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/PersonaPaper

1. 项目的目录结构及介绍

PersonaPaper/
├── LICENSE
├── README.md
├── papers/
│   ├── SIGIR22_COSPLAY.pdf
│   ├── EMNLP22_Intellectual_Friendly.pdf
│   └── ...
├── code/
│   ├── SIGIR22_COSPLAY/
│   │   ├── main.py
│   │   ├── config.yaml
│   │   └── ...
│   ├── EMNLP22_Intellectual_Friendly/
│   │   ├── main.py
│   │   ├── config.yaml
│   │   └── ...
│   └── ...
└── datasets/
    ├── persona_data.csv
    └── ...

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• papers/: 存放相关论文的目录。
• code/: 存放每个论文对应源代码的目录。
• datasets/: 存放项目所需数据集的目录。

2. 项目的启动文件介绍

每个代码目录下都有一个 main.py 文件，这是项目的启动文件。例如：

# code/SIGIR22_COSPLAY/main.py

import config
from model import DialogueModel

def main():
    config_data = config.load_config()
    model = DialogueModel(config_data)
    model.train()

if __name__ == "__main__":
    main()

• main.py: 负责加载配置、初始化模型并启动训练或推理过程。

3. 项目的配置文件介绍

每个代码目录下都有一个 config.yaml 文件，这是项目的配置文件。例如：

# code/SIGIR22_COSPLAY/config.yaml

model_params:
  learning_rate: 0.001
  batch_size: 32
  epochs: 10

data_params:
  dataset_path: "../datasets/persona_data.csv"
  validation_split: 0.2

training_params:
  checkpoint_path: "checkpoints/"
  log_path: "logs/"

• config.yaml: 包含模型参数、数据路径、训练参数等配置信息。

通过以上介绍，您可以更好地理解和使用 PersonaPaper 项目。希望本教程对您有所帮助！

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