Awesome-ML-SYS-Tutorial 使用说明

Awesome-ML-SYS-Tutorial 使用说明

Awesome-ML-SYS-Tutorial My learning notes/codes for ML SYS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-ML-SYS-Tutorial

1. 项目目录结构及介绍

Awesome-ML-SYS-Tutorial 项目是一个开源的学习笔记和代码库，主要包含以下目录和文件：

• distributed/：包含分布式系统相关的学习笔记和代码。
• engineer/：包含工程师视角的学习笔记和经验分享。
• rlhf/：关于强化学习HF（Reinforcement Learning from Human Feedback）的相关资料和笔记。
• sglang/：关于SGLang语言模型的学习笔记和代码。
• transformers/：包含与Transformer模型相关的资料和学习笔记。
• .gitignore：指定Git忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目的开源许可证文件。
• README-eng.md：项目的英文介绍文档。
• README.md：项目的中文介绍文档。

每个目录中包含了相关的Markdown文件，记录了作者的学习过程、思考和实践经验。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是README.md，该文件是项目的入口点，为用户提供了项目的简介、背景、目标以及如何使用本项目进行学习的信息。

在README.md中，用户可以了解到本项目是作者在学习机器学习（ML）与系统（SYS）结合的过程中，记录的学习笔记和实现的代码。文件中详细介绍了项目的初衷、每个阶段的学习成果，以及如何上手使用本项目。

3. 项目的配置文件介绍

本项目没有特定的配置文件，但是用户在使用本项目时可能需要根据自己的开发环境进行一些配置。以下是一些可能的配置步骤：

• Python环境：确保安装了Python环境，以及项目所需的各种库和依赖。
• 环境变量：可能需要设置一些环境变量，比如PYTHONPATH，以确保Python可以找到项目中的模块。
• 依赖管理：使用pip等工具安装项目所需的依赖库。

项目的具体配置可能会根据用户的开发环境和需求有所不同，用户可以根据README.md中的说明或者项目中的其他文档进行相应的配置。在项目的目录中，可能包含了一些示例配置文件或者说明，用户可以参考这些文件进行配置。

Awesome-ML-SYS-Tutorial My learning notes/codes for ML SYS. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-ML-SYS-Tutorial