Yoha 手势追踪引擎安装与配置指南

Yoha 手势追踪引擎安装与配置指南

yoha A practical hand tracking engine. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yoha

1. 项目基础介绍

Yoha 是一个实用的手势追踪引擎，它旨在在现实场景中提供灵活的手势追踪解决方案，增强应用程序的互动性。该项目目前处于测试阶段，主要是通过检测特定的手势来实现有意义的应用交互。

主要编程语言

• TypeScript
• JavaScript

2. 项目使用的关键技术和框架

Yoha 采用自定义神经网络，并使用专门的数据集进行训练。在浏览器中进行推理的核心是 TensorFlow.js。以下是项目使用的一些关键技术和框架：

• TensorFlow.js：用于在浏览器中执行机器学习模型的 JavaScript 库。
• 自定义神经网络：用于手势识别和追踪。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的环境中已安装以下工具：

• Node.js
• npm 或 yarn 包管理器
• Git

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，运行以下命令以克隆 Yoha 项目仓库：

   git clone https://github.com/handtracking-io/yoha.git
   

   克隆完成后，您将得到一个名为 yoha 的文件夹。

2. 进入项目文件夹

   使用命令行工具进入项目文件夹：

   cd yoha
   

3. 下载模型文件

   在项目目录中，运行以下脚本以下载所需的模型文件：

   ./download_models.sh
   

4. 安装依赖

   使用 npm 或 yarn 安装项目依赖：

   使用 npm：

   npm install
   

   或者，使用 yarn：

   yarn
   

5. 启动项目

   最后，运行以下命令以启动项目：

   使用 npm：

   npm start
   

   或者，使用 yarn：

   yarn start
   

   项目启动后，您可以在浏览器中查看演示。

请注意，Yoha 需要使用 HTTPS 来访问摄像头，并且为了提升性能，建议在支持跨域隔离的环境中运行。

按照上述步骤操作，您应该能够成功安装并运行 Yoha 项目。如果在安装或配置过程中遇到任何问题，请查阅项目的官方文档或通过 GitHub 提交问题。

yoha A practical hand tracking engine. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yoha