Beaker：一个功能强大的缓存和会话库

Beaker：一个功能强大的缓存和会话库

beaker WSGI middleware for sessions and caching 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bea/beaker

1. 项目介绍

Beaker 是一个 Web 会话和通用缓存库，包含了用于 Web 应用的 WSGI 中间件。作为通用缓存库，Beaker 能够存储任何可以序列化的 Python 对象，并根据需要选择不同的后端。

Beaker 最初基于 MyghtyUtils 的代码构建，并进行了重构和扩展，增加了数据库支持。它提供了缓存和会话的 WSGI 中间件，以便与支持 WSGI 的框架轻松集成，并被 Pylons 和 TurboGears 自动使用。

特性

• 快速、稳健的性能
• 多读者/单写者锁系统，避免缓存创建的重复
• 支持多种缓存后端，包括 dbm、文件、内存、memcached、Redis、MongoDB 和数据库（使用 SQLAlchemy 支持多数据库厂商）
• 签名 cookies 防止会话劫持/欺骗
• 仅使用 cookies 的会话，无需数据库或文件后端（适用于集群系统）
• 可扩展的容器对象支持新的后端
• 缓存可以划分为命名空间，并针对不同的副本进行键值对存储
• 创建函数支持过期后的自动回调创建新的缓存副本
• 对每个缓存对象的后端、键和过期时间进行细粒度控制

2. 项目快速启动

以下是一个快速启动 Beaker 的示例，使用内存后端进行缓存：

from beaker.middleware import CacheMiddleware
from beaker.cache import Cache

# 创建缓存管理器
cache = Cache()
cacheConfigure = {
    'cache.type': 'memory',
    'cache.expire': 5,
}

app = CacheMiddleware(app, cache=cache, cache_args=cacheConfigure)

在这个例子中，我们首先从 beaker 模块导入所需的中间件和缓存类。然后，我们创建一个缓存管理器实例，并配置它使用内存后端以及缓存过期时间为5秒。最后，我们使用这个配置创建一个 CacheMiddleware 实例，并将其应用到我们的应用上。

3. 应用案例和最佳实践

以下是一些使用 Beaker 的案例和最佳实践：

• 缓存页面渲染结果：如果你有一个页面渲染开销较大的网站，可以使用 Beaker 缓存渲染结果，以减少服务器负载和响应时间。
• 缓存数据库查询结果：对于频繁查询且结果不经常更改的数据库查询，可以使用 Beaker 缓存查询结果，减少数据库访问次数。
• 使用命名空间管理缓存：对于不同类型的缓存数据，使用命名空间可以有效地区分它们，避免冲突。

4. 典型生态项目

Beaker 可以与多种 Python Web 框架一起使用，例如 Pylons 和 TurboGears。以下是一些典型生态项目：

• Pylons：一个 Python Web 框架，它使用 Beaker 来处理会话和缓存。
• TurboGears：另一个 Python Web 框架，同样利用 Beaker 的缓存和会话管理功能。

通过以上介绍，你可以开始使用 Beaker 来增强你的 Web 应用程序的性能和用户体验。

beaker WSGI middleware for sessions and caching 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bea/beaker