Neural Symbolic Machines 项目教程

Neural Symbolic Machines 项目教程

neural-symbolic-machines Neural Symbolic Machines is a framework to integrate neural networks and symbolic representations using reinforcement learning, with applications in program synthesis and semantic parsing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neural-symbolic-machines

1. 项目目录结构及介绍

neural-symbolic-machines/
├── images/
├── nsm/
├── table/
├── LICENSE
├── README.md
├── aws_setup.sh
├── requirements.txt
└── setup.py

• images/: 存放项目相关的图片文件。
• nsm/: 包含神经符号机器的核心代码。
• table/: 包含与表格数据处理相关的代码。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• aws_setup.sh: AWS 实例的设置脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

aws_setup.sh

aws_setup.sh 是一个用于在 AWS 实例上设置环境的脚本。它包括以下步骤：

1. 启动 AWS 实例并选择合适的 AMI 镜像。
2. 配置安全组以允许 TensorBoard 访问。
3. 下载项目代码并安装依赖项。

使用方法：

./aws_setup.sh

setup.py

setup.py 是项目的安装脚本，用于安装项目的 Python 依赖项。

使用方法：

python setup.py install

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。

示例内容：

tensorflow>=1.7
numpy

使用方法：

pip install -r requirements.txt

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的开源许可证信息，通常是 Apache-2.0 许可证。

README.md

README.md 是项目的介绍和使用说明文件，包含了项目的概述、安装步骤、使用方法等信息。

示例内容：

# Neural Symbolic Machines

## 简介
Neural Symbolic Machines 是一个集成神经网络和符号表示的框架，使用强化学习进行程序合成和语义解析。

## 安装
1. 克隆项目代码：
   ```bash
   git clone https://github.com/crazydonkey200/neural-symbolic-machines.git

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

使用

请参考 aws_setup.sh 和 setup.py 文件进行环境设置和项目安装。

通过以上步骤，您可以顺利设置和使用 Neural Symbolic Machines 项目。

neural-symbolic-machines Neural Symbolic Machines is a framework to integrate neural networks and symbolic representations using reinforcement learning, with applications in program synthesis and semantic parsing. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/neural-symbolic-machines