League of Legends 安装与启动脚本项目教程

League of Legends 安装与启动脚本项目教程

leagueoflegends League of Legends install and launch wrapper for Linux leagueoflegends 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/leag/leagueoflegends

1. 项目目录结构及介绍

kyechou/leagueoflegends/
├── LICENSE
├── Makefile
├── README.md
├── completion/
│   ├── bash
│   ├── fish
│   └── zsh
├── figures/
├── gitignore
├── leagueoflegends
├── leagueoflegends.desktop
├── leagueoflegends.png
├── leagueoflegends.reg
├── package.sh
├── riot.desktop
└── riot.svg

目录结构介绍

  • LICENSE: 项目的开源许可证文件,采用 GPL-3.0 许可证。
  • Makefile: 用于编译和安装项目的 Makefile 文件。
  • README.md: 项目的说明文档,包含项目的介绍、安装和使用方法。
  • completion/: 包含不同 shell 的自动补全脚本,支持 bash、fish 和 zsh。
  • figures/: 可能包含项目相关的图片或图表。
  • gitignore: Git 忽略文件配置。
  • leagueoflegends: 项目的启动脚本,用于安装和启动 League of Legends。
  • leagueoflegends.desktop: 用于在 Linux 桌面环境中创建快捷方式的桌面文件。
  • leagueoflegends.png: 项目的图标文件。
  • leagueoflegends.reg: 可能包含注册表相关的配置文件。
  • package.sh: 用于打包项目的脚本文件。
  • riot.desktop: 可能用于启动 Riot Games 客户端的桌面文件。
  • riot.svg: Riot Games 的图标文件。

2. 项目启动文件介绍

leagueoflegends

leagueoflegends 是项目的启动脚本,用于在 Linux 系统上安装和启动 League of Legends。该脚本支持以下命令:

  • install: 安装 League of Legends。
  • start: 启动 League of Legends 客户端。
  • uninstall: 卸载 League of Legends。
  • reset-wineprefix: 重置 Wine 前缀,解决启动问题。

使用示例

# 安装 League of Legends
./leagueoflegends install

# 启动 League of Legends
./leagueoflegends start

# 卸载 League of Legends
./leagueoflegends uninstall

3. 项目配置文件介绍

配置文件位置

项目的配置文件位于 $XDG_CONFIG_HOME/league.sh~/.config/league.sh

配置文件内容

配置文件是一个 shell 脚本,可以在启动游戏前定义环境变量或执行命令。以下是一些常用的配置变量:

  • DATA_HOME: 游戏安装路径(默认:$XDG_DATA_HOME~/local/share)。
  • CACHE_HOME: 缓存文件路径(默认:$XDG_CACHE_HOME~/cache)。

示例配置文件

# 配置文件示例
DATA_HOME="$HOME/games/leagueoflegends"
CACHE_HOME="$HOME/.cache/leagueoflegends"

通过修改这些配置变量,可以自定义游戏的安装路径和缓存文件的存储位置。

leagueoflegends League of Legends install and launch wrapper for Linux leagueoflegends 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/leag/leagueoflegends

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法和逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性和有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征和行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
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