TacoFancy API 使用教程

TacoFancy API 使用教程

tacofancy-api Making an API for https://github.com/sinker/tacofancy tacofancy-api 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tacofancy-api

1. 项目介绍

TacoFancy API 是一个为 TacoFancy 项目提供的 API,旨在帮助开发者轻松获取随机塔可食谱。该项目由 evz 开发,基于 Flask 框架构建,支持随机生成塔可的各个组成部分,如基础层、混合物、调味品和外壳。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前,请确保你已经安装了 Python 和 pip。然后,克隆项目到本地:

git clone https://github.com/evz/tacofancy-api.git
cd tacofancy-api

2.2 安装依赖

使用 pip 安装项目所需的依赖:

pip install -r requirements.txt

2.3 配置环境变量

你需要设置以下环境变量:

  • DATABASE_URL: 数据库连接字符串。
  • GITHUB_TOKEN: GitHub API 的 OAuth Token。

例如,在 Linux 或 macOS 上,你可以这样设置:

export DATABASE_URL="sqlite:///tacos.db"
export GITHUB_TOKEN="your_github_token_here"

2.4 启动应用

运行以下命令启动应用:

python app.py

应用启动后,你可以在浏览器中访问 http://localhost:5000/random/ 来获取一个随机的塔可食谱。

3. 应用案例和最佳实践

3.1 获取随机塔可食谱

你可以通过访问 /random/ 端点来获取一个随机的塔可食谱。例如:

curl http://localhost:5000/random/

3.2 获取特定类型的塔可食谱

如果你想获取特定类型的塔可食谱,可以使用以下端点:

curl http://localhost:5000/random/?full-taco=true

这将返回一个完整的塔可食谱,包括基础层、混合物、调味品和外壳。

3.3 获取贡献者信息

你可以通过以下端点获取特定食谱的贡献者信息:

curl http://localhost:5000/contributors/base_layers/delengua_beef_tongue

4. 典型生态项目

TacoFancy API 可以与其他开源项目结合使用,例如:

  • TacoFancy Web App: 一个基于 TacoFancy API 构建的 Web 应用,用户可以通过该应用随机生成塔可食谱并查看贡献者信息。
  • TacoFancy Mobile App: 一个移动应用,利用 TacoFancy API 为用户提供随机塔可食谱,并支持离线保存和分享功能。

通过这些生态项目,开发者可以进一步扩展 TacoFancy API 的功能,为用户提供更丰富的体验。

tacofancy-api Making an API for https://github.com/sinker/tacofancy tacofancy-api 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tacofancy-api

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

该数据集涵盖了1998年至2023年中国上市公司在产学研合作领域的核心信息,包含14284条面板数据,主要指标包括上市公司股票代码、企业名称、专利申请主体、专利申请号、申请次数、申请日期、年份、产学研合作专利数量、是否存在产学研合作等。此外,数据集还整合了企业所属地级市的地理信息,如地级市名称、与省会城市的距离(公里)、地级市经纬度坐标等,为研究地理分布对合作模式的影响提供了数据支持[citation:1][citation:3][citation:5]。 通过专利数量变化可评估企业创新能力及技术进步速度,而产学研合作的地理分布数据则揭示了区域经济发展与创新活动的关联性。例如,结合地级市经济水平、交通便利性、人才聚集度等维度,可分析区域要素对企业创新的影响机制[citation:3][citation:5]。数据集的应用场景包括:投资者评估企业增长潜力,政策制定者优化创新政策,学者研究产学研合作对经济高质量发展的作用,以及企业战略规划者优化创新资源配置[citation:1][citation:3]。 数据文件包含原始数据、参考文献及分析代码,格式涵盖Excel(.xls)、Stata(.dta)及文本文件,支持多维度时序分析。配套文献如《产学研合作如何影响企业市场绩效》《产学研合作对企业创新质的影响研究》等,提供了理论框架与实证方法参考[citation:1][citation:5]。该数据集为分析中国上市公司创新能力的区域差异、产学研合作的演化路径及其对产业升级的贡献提供了基础数据支撑。
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