liang：定义Python代码中的非功能性需求

liang：定义Python代码中的非功能性需求

liang Liang - Non functional requirements should be part of function interfaces 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/liang/liang

项目介绍

在现代软件开发中，除了功能性需求外，非功能性需求同样至关重要，例如性能、安全性、可用性等。liang 是一个Python库，它允许开发者在代码中指定函数的延迟需求，从而确保软件的性能符合预期。liang 通过装饰器的方式，让开发者可以轻松地定义函数执行的时间阈值，并在超过阈值时提供相应的处理机制。

项目技术分析

liang 的核心功能是基于Python的装饰器（Decorator）实现的。装饰器是一种特殊类型的函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。通过这种方式，liang 能够在不修改原有函数代码的前提下，增加额外的行为，比如监测函数执行时间。

liang 提供了以下API：

• @liang.latency.require(threshold_seconds=3)：要求函数在指定的时间（例如3秒）内完成执行，否则抛出 TimeoutError 异常。
• @liang.latency.recommend(threshold_seconds=3)：建议函数在指定的时间内完成执行，如果超时，则记录警告信息。
• @liang.latency.require 和 @liang.latency.recommend 还支持自定义处理程序（handler）和测量程序（measurer），以适应不同的使用场景。

此外，liang 还内置了两种处理程序和两种测量程序，提供了灵活的处理和测量机制。

项目及技术应用场景

liang 可以应用在各种需要监控函数执行时间的场景中。以下是一些典型的应用案例：

1. 性能测试：在开发过程中，确保关键功能在规定时间内完成，以便进行性能测试和优化。
2. 服务级别协议（SLA）：对于对外提供的API服务，确保响应时间符合SLA要求。
3. 实时系统：在实时系统中，确保关键操作在规定时间内完成，以避免系统崩溃。
4. 负载均衡：在负载均衡策略中，使用liang来监控后端服务的响应时间，从而动态调整负载分配。

项目特点

liang 具有以下特点：

1. 简单易用：通过装饰器的方式，liang 可以非常容易地集成到现有的Python代码中。
2. 灵活性：支持自定义处理程序和测量程序，以适应不同的使用场景和需求。
3. 可扩展性：liang 的设计允许开发者根据自己的需求进行扩展，增加新的功能或集成其他工具。
4. 无侵入性：liang 不需要修改原有函数代码，因此不会影响函数的内部逻辑和结构。

安装与使用

liang 的安装非常简单，只需使用以下命令：

pip install python-liang

然后，你可以在Python代码中使用liang来定义函数的延迟需求，如下所示：

@liang.latency.require(threshold_seconds=3)
def timsort_array(array):
    array.sort()

通过上述分析，可以看出liang是一个强大且灵活的工具，能够帮助开发者在代码中轻松地实现非功能性需求的监控和管理。无论你是在开发高性能的计算程序还是在维护关键的业务系统，liang都可以为你提供必要的工具，确保你的代码符合性能标准。因此，如果你对性能监控和优化有需求，liang绝对值得一试。

liang Liang - Non functional requirements should be part of function interfaces 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/liang/liang