Face Mask Detection 项目使用说明

Face Mask Detection 项目使用说明

face_mask_detection Face mask detection system using Deep learning. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/facemask/face_mask_detection

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于TensorFlow的口罩检测系统，其目录结构如下：

• .idea: IntelliJ IDEA项目配置文件。
• inference_graph: 存放训练好的模型文件。
• LICENSE: 项目使用的MIT许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。
• data_gen.py: 用于生成数据集的Python脚本。
• face_mask_detection.ipynb: Jupyter Notebook文件，用于运行口罩检测的示例。
• result.jpg: 示例检测结果图片。
• 其他.jpg文件: 存放不同测试结果的照片。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是face_mask_detection.ipynb，这是一个Jupyter Notebook文件。该文件包含了加载模型、处理输入图像和展示口罩检测结果的代码。

在Jupyter Notebook中，你需要提供待检测的图片路径，然后执行相关的代码块，以得到口罩检测的结果。

3. 项目的配置文件介绍

本项目的主要配置是通过代码中的参数设置来完成的。在face_mask_detection.ipynb文件中，包含了模型的加载和图像处理的配置。

• 模型加载：你需要确保inference_graph文件夹中的模型文件是可用的，并且正确指定了模型路径。
• 图像处理：在代码中设置图像输入路径和输出结果的保存位置。

在开始使用本项目之前，你需要在本地安装以下依赖项：

• Anaconda（Python 3.8版本）
• TensorFlow GPU（1.15版本）

还需要从TensorFlow官方库下载对象检测的代码，并将本项目文件复制到对象检测代码的相应目录下。

请根据以上说明操作，以开始使用本项目进行口罩检测。

face_mask_detection Face mask detection system using Deep learning. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/facemask/face_mask_detection