Scyclone音频插件使用教程
Scyclone Real-time Neural Timbre Transfer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scyclone
1. 项目介绍
Scyclone 是一个利用神经音色转移技术(Neural Timbre Transfer)的音频插件,它基于 RAVE(实时音频变分自动编码器)方法,提供了一种新的音频制作方式。该插件可以在单信号和双信号推理模式下工作,允许用户在输入信号上应用新的合成技术,创建更丰富的鼓组调色板、更饱满的氛围,或者简单地将原始信号的音色转移到另一个声音调色板。Scyclone 内部还配备了信号处理模块,使用户能够以独特的方式塑造、控制和增强源和目标的音色。
2. 项目快速启动
以下是 Scyclone 的快速启动步骤:
首先,你需要克隆项目仓库:
git clone https://github.com/Torsion-Audio/Scyclone.git
cd Scyclone/
接着,初始化并设置子模块:
git submodule update --init --recursive
对于 macOS 用户,可能需要指定处理器类型:
cmake -DCMAKE_HOST_SYSTEM_PROCESSOR=x86_64
在 Windows 上,目前只支持发布(Release)构建:
cmake -B cmake-build
cmake --build cmake-build --config Release
请注意,ONNX 库现在是静态链接的,不需要通过 homebrew 或 GitHub 仓库下载。此外,二进制文件现在已被认证。
3. 应用案例和最佳实践
以下是使用 Scyclone 的一些应用案例和最佳实践:
- 鼓组调色板:使用 Scyclone 的预训练模型“Funk Drums”来创建充满特色的鼓声调色板。
- 氛围营造:利用“Djembe”模型为你的音乐作品增添丰富的氛围。
- 音色转移:将一个声音的音色转移到另一个声音上,为你的音频作品增添新的维度。
在应用这些案例时,可以调整插件中的预处理器和后处理器模块,如瞬态控制器、高低通滤波器、粒度延迟、混合器和后压缩器,以达到最佳效果。
4. 典型生态项目
Scyclone 的生态系统包括以下典型项目:
- RAVE 论文:了解 RAVE 方法的原理和应用。
- RAVE 脚本:获取 RAVE 方法相关的脚本和代码。
- RNBO 教程:学习如何使用 JUCE 和 RNBO 进行 C++ 导出。
- ONNX 静态库构建器:构建适用于 Scyclone 的 ONNX 静态库。
通过这些项目,用户可以更深入地了解和扩展 Scyclone 的功能,为音频制作带来更多可能性。
Scyclone Real-time Neural Timbre Transfer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/Scyclone
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考