Prefect Server 开源项目安装与使用教程

Prefect Server 开源项目安装与使用教程

server 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/server31/server

1. 项目介绍

Prefect Server 是一个开源的后端系统，旨在简化和优化Prefect流的管理和执行。它是Prefect生态中的重要组成部分，提供了强大的监控和执行功能。Prefect Server由多个相关服务组成，包括数据库持久层（postgres）、GraphQL API（hasura）、Python-based GraphQL服务器（graphql）、Apollo服务器（apollo）以及其他一些辅助服务。

2. 项目快速启动

环境准备

确保你已经安装了以下依赖：

• Python 3.7+
• Prefect

可以通过以下命令安装Prefect：

pip install prefect

克隆仓库

首先，克隆Prefect Server的GitHub仓库：

git clone https://github.com/PrefectHQ/server.git
cd server

安装依赖

安装Prefect Server及其依赖：

pip install -e .
cd services/apollo && npm install

启动服务

启动数据库和Hasura

prefect-server dev infrastructure

如果遇到内存不足的问题，建议将Docker内存调整至8GB。

运行数据库迁移和Hasura元数据

prefect-server database upgrade

启动其他服务

在新终端中运行：

prefect-server dev services

你可以使用-i（包含）或-e（排除）标志来选择特定的服务：

# 仅运行apollo和graphql
prefect-server dev services -i apollo,graphql

# 运行除graphql外的所有服务
prefect-server dev services -e graphql

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 数据管道自动化：使用Prefect Server管理和执行复杂的数据管道，确保数据的及时处理和更新。
• 机器学习工作流：自动化机器学习模型的训练和部署流程，提高开发效率。
• ETL过程监控：实时监控ETL流程的执行状态，及时发现并处理异常。

最佳实践

• 使用Docker容器化：通过Docker容器化部署Prefect Server，确保环境的一致性和可移植性。
• 定期备份数据库：定期备份Postgres数据库，防止数据丢失。
• 日志管理：合理配置日志管理，便于问题追踪和性能优化。

4. 典型生态项目

• Prefect Core：Prefect的核心库，提供了流定义和执行的基本功能。
• Prefect Cloud：Prefect的云端服务，提供了更强大的管理和监控功能。
• Hasura：一个高性能的GraphQL引擎，用于快速构建API。
• Apollo Server：一个强大的GraphQL服务器，用于处理GraphQL查询和突变。

通过以上步骤和最佳实践，你可以快速上手并高效使用Prefect Server，提升你的工作流管理和执行能力。

server 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/server31/server