Python OPC-UA 库教程
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-opcua
1. 项目介绍
Python OPC-UA 是一个纯 Python 实现的 OPC-UA(OPC统一架构)客户端和服务器库,支持Python 2.7, 3.4 及更高版本以及 PyPy。该项目基于 IEC 62541 标准,提供了一个完整的 OPC-UA 协议实现,已测试过多个不同的 OPC-UA 堆栈。它的API包括低级别接口以发送和接收所有UA定义的结构,以及高级类,使得创建服务器或客户端变得简单。
特点
- 易于使用: 高级对象与低级别UA调用可以轻松混用。
- 代码自动生成: 大部分代码从XML规范自动产生,添加新功能相对简单。
- 高覆盖率: 测试覆盖超过95%的代码。
2. 项目快速启动
安装
在你的Python环境中安装 opcua
库:
pip install opcua
创建一个简单的OPC-UA服务器
以下是一个基本服务器示例:
import opcua
from opcua import ua, uamethod, Server
def start_server():
# 初始化服务器
server = Server()
# 设置服务器名称
server.set_server_name("MySimpleServer")
# 加载默认节点树
my_namespace = server.get_my_namespace()
server.load_xml_file("standardnodesets.xml", my_namespace)
# 添加自己的节点
obj = server.nodes.objects.add_object(my_namespace, "MyObject")
var = obj.add_variable(my_namespace, "MyVariable", 123)
var.data_type = ua.VariantType.Int32
# 注册服务方法
@uamethod(nodeid=ua.NodeId(ua.ObjectIds.MyMethod), name="MyMethod")
def my_method(session, call_parameters):
return 42
# 启动服务器
server.start()
if __name__ == "__main__":
start_server()
连接到OPC-UA服务器
这是一个简单的客户端示例,用于连接并读取服务器上的变量:
import opcua
from opcua.client import Client
def read_from_server(server_url):
# 连接到服务器
client = Client(server_url)
client.connect()
# 获取变量
value = client.get_node("i=2257").get_value() # 例如读取 "CurrentTime" 变量
print(f"Variable value: {value}")
# 断开连接
client.disconnect()
if __name__ == "__main__":
read_from_server("opc.tcp://localhost:4840/freeopcua/server/")
3. 应用案例和最佳实践
- 在制造业中,使用 OPC-UA 作为PLC和上位机之间的通信桥梁,实现数据采集和设备控制。
- 对于物联网应用,可将OPC-UA用于设备间的远程监控和数据交换。
- 在自动化测试场景下,模拟 OPC-UA 服务器或客户端来验证系统与其他组件的交互。
最佳实践:
- 使用异步版本
opcua-asyncio
,以获得更简洁和安全的代码。 - 保持服务器和客户端代码的清晰组织,避免过度复杂的节点层级。
- 利用异常处理来确保可靠的错误恢复和日志记录。
4. 典型生态项目
- opcua-asyncio:Python OPC-UA 异步库,提供同步接口。
- opcua-client-gui:简单的图形化 OPC-UA 客户端工具。
- pyOPC-LAB:基于Python的OPC-UA实验框架,用于科学研究和教学目的。
希望这个教程帮助你理解了如何使用 python-opcua
库。为了了解更多细节和示例,建议查阅项目文档及官方仓库中的示例代码。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考