Guesstimate 开源项目使用教程

Guesstimate 开源项目使用教程

guesstimate-app Create Fermi Estimates and Perform Monte Carlo Estimates 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guesstimate-app

1. 项目介绍

Guesstimate 是一个开源工具，用于进行基于蒙特卡洛实验的估算。它类似于 Excel，但提供了将值作为范围和分布而不是单个点输入的选项。其他指标可以对这些单元格/指标进行数学运算。每次添加或更改新的输入后，都会从每个输入中随机生成5000个样本，并通过指定的运算生成输出的置信区间。

Guesstimate 的前端是基于 Next.js 框架的应用程序。该项目使用了 Auth0 进行认证，通过 next-auth 进行集成，而搜索/索引则使用了 Algolia。这意味着自行运行它需要一些设置，但相比其他类似的系统，它相对容易设置。该项目在 MIT 许可下发布。

2. 项目快速启动

首先，确保已经安装了 git 和 node。

git clone https://github.com/getguesstimate/guesstimate-app.git
cd guesstimate-app
pnpm install
pnpm dev

根据计算机上已安装的内容，可能会有一些特定的错误。以后，我们可以将其放入 Docker 容器中等。

启动后，本地开发环境将运行，你可以通过浏览器访问来查看应用。

3. 应用案例和最佳实践

创建估算

• 输入单个数字或范围，例如 [25,35] 表示 90% 的置信区间在 25 和 35 之间。
• 使用 = 符号作为输入的第一个字符，可以将其转换为函数（类似于 Excel 和 Google Sheets）。

可视化指标

• 正态视图：显示指标名称、基本的分布统计（平均值和标准差）以及背景中的分布图。
• 基础视图：与正态视图相同，但不显示分布图，有助于加速计算。
• 科学视图：与正态视图相同，但分布图更大，还有一些额外的统计信息。

使用箭头

箭头可以在指标之间启用或禁用，它们可能很有用，但也可能增加 UI 的复杂性。

查看分布

点击指标可以查看更多关于其分布的信息。

4. 典型生态项目

目前，Guesstimate 项目的生态系统中没有列出特定的包或依赖项目。但是，它使用了 Next.js、Auth0 和 Algolia 等技术，这些技术都有自己丰富的生态系统和社区支持。

以上就是 Guesstimate 开源项目的使用教程，希望对您有所帮助。

guesstimate-app Create Fermi Estimates and Perform Monte Carlo Estimates 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gu/guesstimate-app