DeepMLS项目推荐

DeepMLS项目推荐

DeepMLS Deep Implicit Moving Least-Squares Functions for 3D Reconstruction 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepMLS

1. 项目基础介绍与主要编程语言

DeepMLS是一个开源项目，它实现了深度隐式移动最小二乘函数用于3D重建的技术。该项目旨在通过结合深度学习和几何处理技术，提高3D模型重建的质量和效率。主要编程语言为Python和C++，其中Python用于构建和运行深度学习模型，C++则用于优化计算性能和实现自定义的TensorFlow模块。

2. 项目核心功能

• 3D重建：利用深度隐式移动最小二乘（Deep Implicit Moving Least-Squares，简称DeepMLS）函数，从点云数据中重建出高质量的3D模型。
• 自定义TensorFlow模块：包含O-CNN（八叉树卷积模块）和邻居搜索操作，以提高算法的效率和性能。
• 数据集处理：提供预处理的ShapeNet数据集，并支持从用户自己的数据中构建训练数据集。
• 预训练模型：提供预训练的模型，用户可以直接用于推断和提取等表面。

3. 项目最近更新的功能

• 数据集更新：由于原有Google Drive的数据集链接失效，项目更新了在百度网盘上的数据集下载链接。
• 训练脚本发布：发布了用于生成训练tfrecords的脚本，方便用户从自己的数据中构建数据集。
• 性能优化：对项目中的算法和模块进行了性能优化，提高了重建质量和计算效率。

DeepMLS Deep Implicit Moving Least-Squares Functions for 3D Reconstruction 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepMLS