OpenStorm 开源项目最佳实践教程

OpenStorm 开源项目最佳实践教程

OpenStorm An open source 3D radar viewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenStorm

1. 项目介绍

OpenStorm 是一个免费且开源的3D雷达查看器，基于 Unreal Engine 5 开发。它使用自定义的体积光线追踪着色器，可以显示完整的雷达体积数据。该项目支持多种数据格式，并提供实时的数据加载功能，适用于气象学领域的研究和教学。

2. 项目快速启动

环境搭建

• 安装 Unreal Engine 5.2 以及其依赖。
• 克隆项目仓库：

  git clone https://github.com/JordanSchlick/OpenStorm.git
  

• 更新子模块：

  git submodule update --init --recursive
  

构建项目

• 在仓库目录中，右键点击 OpenStorm.uproject 文件，生成 Visual Studio 项目文件。
• 打开 Visual Studio 解决方案文件。
• 在 Visual Studio 中，按 Ctrl+Shift+B 编译项目。
• 在 Unreal Engine 中打开项目。

包裹项目

• 在 Unreal Engine 编辑器中，从平台下拉菜单选择目标平台。
• 选择“包裹项目”以创建独立的应用程序。

数据准备

• 从最新版本中获取较大的数据文件，它们可以在发布版本中的 OpenStorm 文件夹内找到。
• 将 Content/Data 文件夹中的数据复制到项目中相应的位置。

注意

• 如果需要处理欧洲 ODIM 雷达数据，可以克隆额外的 HDF5 依赖库。

3. 应用案例和最佳实践

• 多线程数据加载：确保数据加载不会阻塞主线程，从而提高应用程序的响应性。
• 实时数据更新：动态加载更新数据，提供最新的雷达信息。
• 数据可视化：利用 Unreal Engine 的强大图形能力，优化雷达数据的可视化效果。
• 跨平台支持：确保项目能在 Windows 和 Linux 上运行，扩大用户群。

4. 典型生态项目

• 气象研究工具：集成 OpenStorm 作为数据可视化的工具，帮助科研人员分析雷达数据。
• 教学辅助软件：在气象学相关课程中，使用 OpenStorm 作为教学辅助软件，以增强学生的实践学习体验。
• 公众气象服务：通过 OpenStorm 提供实时的雷达图像，为公众气象服务增添价值。

以上就是关于 OpenStorm 的最佳实践教程，通过这些步骤，用户可以快速上手该项目，并在自己的应用场景中发挥其作用。

OpenStorm An open source 3D radar viewer 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenStorm