Ring缓存接口项目教程

Ring缓存接口项目教程

ring Python cache interface with clean API and built-in memcache & redis + asyncio support. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ring2/ring

1. 项目目录结构及介绍

Ring项目是一个Python缓存接口，提供了简洁的API和内置的memcache及redis支持，同时兼容asyncio。项目目录结构如下：

• .github/: 存放GitHub工作流程文件。
• contrib/: 可能包含项目贡献者的额外文件或文档。
• docs/: 包含项目文档。
• examples/: 包含使用Ring库的示例代码。
• ring/: 主模块，包含Ring库的源代码。
• tests/: 包含对Ring库的单元测试代码。
• .gitignore: 指定Git应该忽略的文件和目录。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.rst: 项目自述文件，包含了项目的介绍和基本使用方法。
• codecov.yml: CodeCov配置文件，用于代码覆盖率测试。
• docker-compose.yml: Docker Compose配置文件，用于定义服务。
• setup.cfg: 设置配置文件。
• setup.py: Python包设置文件，用于安装包。
• tox.ini: Tox配置文件，用于自动化测试。

2. 项目的启动文件介绍

在Ring项目中，并没有一个特定的启动文件。项目作为库使用时，用户通常需要在自己的应用中导入ring模块并使用其提供的装饰器来缓存函数结果。以下是一个简单的示例：

import ring
import requests

@ring.memcache(mc, time=60)
def get_url(url):
    return requests.get(url).content

在上面的示例中，get_url函数被ring.memcache装饰器装饰，这将使得函数的返回值被缓存。

3. 项目的配置文件介绍

Ring项目的配置通常是在使用装饰器时直接指定的。例如，可以指定使用的缓存后端（如memcache或redis），过期时间，以及序列化方式。以下是一个配置Redis缓存的示例：

import ring
import redis

rc = redis.StrictRedis()

class User(dict):
    def __ring_key__(self):
        return self['id']

@ring.redis(rc, coder='json')
def data(self):
    return self.copy()

在这个示例中，User类的data方法被ring.redis装饰器装饰，指定了使用rc这个Redis客户端，并且数据使用JSON序列化。

项目中的setup.py文件用于配置项目的安装过程，定义了依赖和包信息。而具体的缓存配置（如服务器地址、端口等）应该在用户的实际应用中进行设置，而不是在Ring库内部进行配置。

以上是关于Ring项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。要开始使用Ring项目，您需要根据官方文档在您的Python项目中安装Ring库，并配置相应的缓存后端。

ring Python cache interface with clean API and built-in memcache & redis + asyncio support. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ring2/ring