Atomic Threat Coverage 使用教程
1. 项目介绍
Atomic Threat Coverage(ATC)是一个基于MITRE ATT&CK威胁模型的框架,旨在帮助安全团队自动生成可操作的威胁分析。该框架可以生成基于Sigma规则和Atomic Red Team检测测试的威胁检测规则,同时支持创建响应剧本、缓解策略和可视化仪表板。ATC能够自动生成知识库,并支持将分析结果导出为Atlassian Confluence页面或Markdown格式的维基风格页面。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保您的系统中已安装以下依赖:
- Python 3.x
- Docker
克隆项目
git clone https://github.com/atc-project/atomic-threat-coverage.git
cd atomic-threat-coverage
安装依赖
pip install -r requirements.txt
构建项目
docker build -t atc .
运行项目
docker run -p 127.0.0.1:8080:8080 atc
现在,您可以通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8080
来查看ATC的界面。
3. 应用案例和最佳实践
案例一:生成威胁检测规则
- 创建一个新的Sigma规则文件。
- 编写Sigma规则,并确保包含必要的标签和日志源。
- 将规则文件放置在ATC项目指定的规则目录中。
- 运行ATC,规则将自动被解析并生成相关威胁分析。
案例二:创建响应剧本
- 根据需要响应的威胁,编写响应剧本。
- 将剧本文件放置在ATC项目指定的剧本目录中。
- 运行ATC,剧本将自动被整合到知识库中。
最佳实践
- 保持Sigma规则和Atomic Red Team测试的最新性,以确保威胁检测的准确性。
- 定期更新ATC框架,以利用最新的功能和修复。
4. 典型生态项目
ATC与其他开源项目紧密结合,以下是一些典型的生态项目:
- Sigma: 用于生成检测规则的通用签名格式。
- Atomic Red Team: 提供基于MITRE ATT&CK的检测测试。
- atc-react: 用于创建安全事件响应剧本。
- atc-mitigation: 提供用于缓解特定威胁的策略。
通过这些项目的结合使用,可以构建一个全面的安全分析和响应框架。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考