PNASNet.pytorch 项目使用教程

PNASNet.pytorch 项目使用教程

PNASNet.pytorchPyTorch implementation of PNASNet-5 on ImageNet项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pn/PNASNet.pytorch

1. 项目的目录结构及介绍

PNASNet.pytorch/
├── data/
│   └── val/
├── convert.py
├── genotypes.py
├── LICENSE
├── main.py
├── model.py
├── operations.py
├── README.md
├── requirements.txt
└── utils.py

• data/: 存放数据集的目录，例如 ImageNet 的验证集。
• convert.py: 用于将 TensorFlow 模型转换为 PyTorch 模型的脚本。
• genotypes.py: 定义神经网络结构的文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• main.py: 项目的启动文件。
• model.py: 定义 PNASNet-5 模型的文件。
• operations.py: 定义网络操作的文件。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• utils.py: 工具函数文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化模型、加载数据、进行训练或推理等操作。以下是 main.py 的主要功能：

• 初始化 PNASNet-5 模型。
• 加载预训练模型（如果需要）。
• 定义训练或推理的流程。
• 调用数据加载器加载数据。
• 执行训练或推理操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 main.py 中的参数来配置项目的行为。例如：

• 修改数据集路径：在 main.py 中指定数据集的路径。
• 修改模型参数：在 model.py 中修改模型的结构参数。
• 修改训练参数：在 main.py 中修改训练的批次大小、学习率等参数。

通过这些配置，可以灵活地调整项目的运行方式，以适应不同的需求和环境。

PNASNet.pytorchPyTorch implementation of PNASNet-5 on ImageNet项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pn/PNASNet.pytorch