LaTeX_OCR_PRO: 开源数学公式识别项目

LaTeX_OCR_PRO: 开源数学公式识别项目

LaTeX_OCR_PRO :art: 数学公式识别增强版：中英文手写印刷公式、支持初级符号推导（数据结构基于 LaTeX 抽象语法树）Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas and simple symbol reasoning (based on LaTeX AST). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LaTeX_OCR_PRO

LaTeX_OCR_PRO 是一个开源项目，旨在实现中英文数学公式的识别，并支持初级符号推导。该项目主要使用 Python 编程语言，结合深度学习技术，实现了对数学公式的OCR识别。

项目基础介绍

LaTeX_OCR_PRO 项目基于 LaTeX 抽象语法树（AST）的数据结构，通过 Seq2Seq 模型加上 Attention 机制和 Beam Search 算法，实现了对手写和印刷的中英文混合数学公式的识别。该项目适用于需要对数学文档进行数字化处理的学者和研究工作者。

核心功能

• 数学公式识别：能够识别手写和印刷的中英文混合数学公式。
• 初级符号推导：支持简单的数学符号推导，为数学教育和学习提供辅助工具。
• 数据结构：采用 LaTeX 抽象语法树来表示数学公式，保证了识别的精确性和效率。

最近更新的功能

根据项目最近的更新，以下是一些新增的功能和改进：

• 性能优化：项目对模型进行了优化，提高了识别的准确度和速度。
• 用户体验：改善了用户界面，使得操作更加直观易懂。
• 文档完善：更新了项目文档，提供了更详细的安装指南和使用说明，帮助用户更好地理解和使用项目。
• 错误修复：修复了之前版本中出现的一些bug，提高了项目的稳定性。

LaTeX_OCR_PRO 项目的开发团队持续在改进这一工具，使其能够更好地服务于科研和教育领域。开源社区的用户也可以参与到项目中来，共同推动项目的发展和完善。

LaTeX_OCR_PRO :art: 数学公式识别增强版：中英文手写印刷公式、支持初级符号推导（数据结构基于 LaTeX 抽象语法树）Math Formula OCR Pro, supports handwrite, Chinese-mixed formulas and simple symbol reasoning (based on LaTeX AST). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LaTeX_OCR_PRO