MODSetter/SurfSense项目Docker部署完全指南

MODSetter/SurfSense项目Docker部署完全指南

SurfSense Highly Customizable AI Research Agent just like NotebookLM or Perplexity, connected to external sources such as search engines (Tavily), Slack, Notion, and more. SurfSense 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/SurfSense

项目概述

MODSetter/SurfSense是一个基于现代Web技术栈构建的应用系统,采用Docker容器化技术实现快速部署。本文将详细介绍如何使用Docker Compose工具完成项目的完整部署流程。

环境准备

在开始部署前,请确保您的系统满足以下基础要求:

  1. Docker环境:需要安装Docker引擎和Docker Compose组件
  2. 硬件资源:建议至少4GB内存和2核CPU配置
  3. 系统权限:当前用户需要具备执行docker命令的权限

环境变量配置详解

项目采用环境变量驱动的配置方式,主要分为以下几类:

前端服务配置

  • FRONTEND_PORT:前端服务暴露的端口号,默认3000
  • NEXT_PUBLIC_API_URL:前端访问后端API的基础地址

后端服务配置

  • BACKEND_PORT:后端API服务暴露的端口号,默认8000

数据库配置

  • POSTGRES_USER:PostgreSQL数据库用户名
  • POSTGRES_PASSWORD:数据库密码
  • POSTGRES_DB:默认数据库名称
  • POSTGRES_PORT:数据库服务端口

pgAdmin配置

  • PGADMIN_PORT:数据库管理工具端口
  • PGADMIN_DEFAULT_EMAIL:管理员邮箱
  • PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD:管理员密码

配置方法推荐使用.env文件方式,可从项目中的示例文件复制创建:

cp .env.example .env

部署模式选择

项目提供两种典型的部署方案:

开发模式(全栈部署)

包含所有组件:

  • 前端应用
  • 后端API服务
  • PostgreSQL数据库
  • pgAdmin管理工具

启动命令:

docker compose up --build

生产模式(核心服务)

仅包含基础设施:

  • PostgreSQL数据库
  • pgAdmin管理工具

启动命令:

docker compose -f docker-compose.yml up --build

详细部署步骤

  1. 初始化环境配置

    # 后端环境配置
    cp surfsense_backend/.env.example surfsense_backend/.env
    
    # 前端环境配置 
    cp surfsense_web/.env.example surfsense_web/.env
    
  2. 构建并启动容器

    # 开发模式(前台运行)
    docker compose up --build
    
    # 生产模式(后台运行)
    docker compose -f docker-compose.yml up -d
    
  3. 验证服务状态

    • 前端应用:访问 http://localhost:3000
    • 后端API:访问 http://localhost:8000
    • API文档:访问 http://localhost:8000/docs
    • 数据库管理:访问 http://localhost:5050

数据库管理指南

项目使用PostgreSQL数据库并集成了pgAdmin管理工具:

pgAdmin连接配置

  1. 登录地址:http://localhost:5050
  2. 创建新服务器连接:
    • 主机名:db(Docker网络内部名称)
    • 端口:5432
    • 用户名/密码:与.env中配置一致

数据库扩展

系统已预装pgvector扩展,支持向量数据类型操作。

运维管理命令

容器管理

# 停止所有服务
docker compose down

# 查看日志
docker compose logs -f [服务名]

# 重启特定服务
docker compose restart backend

容器内操作

# 执行后端测试
docker compose exec backend python -m pytest

# 执行前端代码检查
docker compose exec frontend pnpm lint

高级配置技巧

  1. 自定义部署组合

    # 仅启动数据库相关服务
    docker compose up -d db pgadmin
    
    # 使用自定义覆盖文件
    docker compose -f docker-compose.yml -f custom-override.yml up -d
    
  2. 端口冲突解决 修改.env文件中各服务的端口配置,确保不与本地已有服务冲突

  3. 构建优化 开发过程中可使用--no-cache参数强制重新构建镜像:

    docker compose build --no-cache
    

常见问题排查

  1. 权限问题:在Linux系统下可能需要使用sudo执行docker命令
  2. 端口占用:检查端口冲突并调整环境变量配置
  3. 数据库连接失败:确保pgAdmin中使用db作为主机名而非localhost
  4. 依赖问题:可能需要根据具体错误调整前后端的Dockerfile配置

架构设计说明

项目采用Docker的标准覆盖机制:

  • docker-compose.yml:定义基础服务(数据库+pgAdmin)
  • docker-compose.override.yml:定义应用服务(前端+后端)

这种设计实现了:

  • 生产/开发环境配置分离
  • 更清晰的代码结构
  • 灵活的部署组合能力

通过本指南,您应该能够顺利完成MODSetter/SurfSense项目的容器化部署。根据实际需求选择合适的部署模式,并善用提供的管理命令进行日常运维。

SurfSense Highly Customizable AI Research Agent just like NotebookLM or Perplexity, connected to external sources such as search engines (Tavily), Slack, Notion, and more. SurfSense 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/su/SurfSense

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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