深度模板匹配项目教程

深度模板匹配项目教程

Deep-Template-Matching [CVMJ2023] Learning Accurate Template Matching with Differentiable Coarse-to-fine Correspondence Refinement 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-Template-Matching

1. 项目目录结构及介绍

本项目是基于深度学习的模板匹配算法，其目录结构如下：

Deep-Template-Matching/
├── config/              # 配置文件目录
│   ├── Synthetic_train.py  # 训练数据配置
│   └── Synthetic_test.py   # 测试数据配置
├── data/                # 数据集目录
│   ├── train_data/       # 训练数据
│   └── test_case/        # 测试用例
├── pidinet/              # PIDInet 相关代码
├── pretrained/          # 预训练模型
├── scripts/             # 脚本目录
│   ├── train.sh          # 训练脚本
│   └── test.sh           # 测试脚本
├── src/                 # 源代码目录
│   ├── config/           # 源代码配置
│   ├── lightning/        # 使用 pytorch-lightning 的代码
│   └── utils/            # 工具函数
├── superglue/           # SuperGlue 相关代码
├── LICENSE              # 开源协议
├── README.md            # 项目说明文件
├── __init__.py          # 初始化文件
├── autoSyn.sh           # 自动同步脚本
├── match.png            # 匹配示例图片
├── multi_object.gif     # 多物体匹配动图
├── requirements.txt     # 项目依赖
├── single_object.gif    # 单物体匹配动图
└── teaser.png           # 项目预览图片

每个目录和文件的作用已在上述结构中简要说明。

2. 项目的启动文件介绍

本项目的主要启动文件为脚本目录下的 train.sh 和 test.sh。

• train.sh：用于启动训练过程，你需要确保配置文件 config/Synthetic_train.py 中的训练数据路径是正确的，并且修改 src/config/default.py 中的相关参数以满足训练需求。
• test.sh：用于启动测试过程，你需要确保配置文件 config/Synthetic_test.py 中的测试数据路径是正确的。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 config/ 目录下，以及 src/config/ 目录下。

• config/Synthetic_train.py：定义了训练数据的路径以及其他训练相关的配置。
• config/Synthetic_test.py：定义了测试数据的路径以及其他测试相关的配置。
• src/config/default.py：包含了项目所有可能的配置项，包括训练阶段、是否使用边缘检测、数据增强类型、是否保存图像匹配结果等。

在使用前，你需要根据实际情况修改这些配置文件中的相关参数，以确保项目能够正确运行。

Deep-Template-Matching [CVMJ2023] Learning Accurate Template Matching with Differentiable Coarse-to-fine Correspondence Refinement 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Deep-Template-Matching