Smart-Zoneminder 项目推荐

Smart-Zoneminder 项目推荐

smart-zoneminder Fast object detection, face recognition and S3 upload of ZoneMinder alarms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/smart-zoneminder

1. 项目基础介绍及主要编程语言

Smart-Zoneminder 是一个开源项目，旨在通过结合 ZoneMinder 视频监控系统与先进的机器学习技术，提供快速准确的对象检测、人脸识别以及将 ZoneMinder 警报图像上传至 S3 存储的功能。该项目主要使用 Python 编程语言开发，同时使用了 TensorFlow 和 dlib 等机器学习库来实现其核心功能。

2. 项目核心功能

项目的核心功能包括：

• 对象检测：通过远程的 Amazon Rekognition 或本地基于 TensorFlow 的 CNN（卷积神经网络）来执行对象检测，大幅减少 ZoneMinder 的误报情况。
• 人脸识别：通过 ageitgey 的 Python API 到 dlib 的接口，识别警报图像中的人物。也可以选择使用另一个基于 TensorFlow 的 CNN 来识别人物。
• Alexa 集成：用户可以通过 Alexa 询问查看警报图像或视频，以及获取关于警报原因和时间的信息。
• 云存储：将警报图像上传至 AWS S3，确保数据安全且便于远程访问。

3. 项目最近更新的功能

根据项目最近的更新，以下是一些新增的功能：

• 性能优化：对对象检测和人脸识别算法进行了优化，提高了准确性和效率。
• 用户体验改进：改进了与 Alexa 的交互流程，使用户能够更直观地查看警报和视频。
• 安全性增强：增强了上传至 S3 的安全性，确保数据传输和存储的安全。
• 系统兼容性：增加了对 GPU 或 TPU 硬件配置的支持，以适应不同的计算需求。

以上是对 Smart-Zoneminder 项目的简要推荐，该项目在开源社区中具有很高的实用价值，适合有视频监控需求的用户和开发者使用和进一步开发。

smart-zoneminder Fast object detection, face recognition and S3 upload of ZoneMinder alarms. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/smar/smart-zoneminder