开源项目安装与配置指南

开源项目安装与配置指南

d2l-vi Một cuốn sách về Học Sâu đề cập đến nhiều framework phổ biến, được sử dụng trên 300 trường Đại học từ 55 đất nước bao gồm MIT, Stanford, Harvard, và Cambridge. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/d2/d2l-vi

1. 项目基础介绍

本项目是基于越南语的深度学习教程，名为 "Dive into Deep Learning"。该项目是一个开源的教育资源，旨在为越南语用户提供一个全面、深入理解深度学习的平台。该项目使用了多种深度学习框架，以实现不同类型的深度学习模型和应用。

主要的编程语言为Python，同时也涉及HTML、TeX和Shell等语言用于文档编写和构建。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用了以下关键技术和框架：

• Python：作为主要的编程语言，用于实现深度学习算法。
• MXNet、TensorFlow、Keras、PyTorch：这些是目前最流行的深度学习框架，用于构建和训练神经网络模型。
• HTML、TeX：用于编写和格式化项目文档。
• Shell：用于自动化项目构建和部署过程。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下软件：

• Python 3.6 或更高版本
• pip 20.2 或更高版本
• Git

安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

首先，打开您的命令行工具，执行以下命令来克隆项目仓库：

git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-vi.git
cd d2l-vi

步骤 2：安装项目依赖

在项目根目录下，运行以下命令来安装项目依赖：

pip install -r requirements.txt

步骤 3：配置环境变量

根据您的操作系统，配置环境变量以确保Python可以正确地找到所有依赖库。

步骤 4：构建项目

在项目根目录下，执行以下命令来构建项目：

make html

步骤 5：运行项目

构建完成后，您可以通过浏览器打开_build/html/index.html文件来查看项目文档。

以上就是项目的详细安装和配置步骤。按照以上指南操作，您应该能够成功安装并运行这个深度学习教程项目。如果您在安装过程中遇到任何问题，可以查看项目文档或向社区寻求帮助。

d2l-vi Một cuốn sách về Học Sâu đề cập đến nhiều framework phổ biến, được sử dụng trên 300 trường Đại học từ 55 đất nước bao gồm MIT, Stanford, Harvard, và Cambridge. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/d2/d2l-vi