LevelDB 存储文件格式深度解析
概述
LevelDB 是一个高性能的键值存储库,其底层采用了一种精心设计的文件格式来组织数据。本文将深入剖析 LevelDB 的存储文件格式,帮助开发者理解其内部数据组织方式。
文件整体结构
LevelDB 的存储文件采用分层结构设计,主要包含以下几个部分:
[数据块1]
[数据块2]
...
[数据块N]
[元数据块1]
...
[元数据块K]
[元数据索引块]
[数据索引块]
[文件尾部] (固定大小,位于文件末尾)
这种结构设计既保证了数据的有序性,又提供了高效的查询能力。
关键数据结构:BlockHandle
LevelDB 使用 BlockHandle 结构来存储内部指针信息,每个 BlockHandle 包含两个字段:
- offset:使用 varint64 编码的偏移量
- size:使用 varint64 编码的大小
varint64 是一种可变长度整数编码方式,可以有效地节省存储空间。
数据块(Data Blocks)
数据块是存储实际键值对的核心部分:
- 所有键值对按键排序后分配到多个数据块中
- 数据块位于文件的开头部分,连续排列
- 每个数据块使用 block_builder.cc 中的代码进行格式化
- 数据块可以选择性地进行压缩
数据块的组织方式保证了键的有序性,这是 LevelDB 高效查询的基础。
元数据块(Meta Blocks)
数据块之后是元数据块,目前支持的元数据类型包括:
- 过滤器块(Filter Block)
- 统计信息块(Stats Block)
未来可能会添加更多类型的元数据块。每个元数据块同样使用 block_builder.cc 进行格式化,并可选择压缩。
元数据索引块(Metaindex Block)
元数据索引块包含:
- 每个元数据块的条目
- 键是元数据块的名称
- 值是指向该元数据块的 BlockHandle
这种设计使得系统可以快速定位到特定的元数据块。
数据索引块(Index Block)
数据索引块是查询性能的关键:
- 为每个数据块包含一个条目
- 键是一个字符串,大于等于对应数据块的最后一个键,且小于下一个数据块的第一个键
- 值是该数据块的 BlockHandle
这种设计使得 LevelDB 可以通过二分查找快速定位到可能包含目标键的数据块。
文件尾部(Footer)
文件尾部是固定长度的结构,包含:
- 元数据索引块的 BlockHandle
- 数据索引块的 BlockHandle
- 填充字节(使总长度固定为40字节)
- 魔数(固定值 0xdb4775248b80fb57,小端格式)
Footer 的位置固定在文件末尾,是解析文件的起点。
过滤器块(Filter Block)详解
当数据库打开时指定了 FilterPolicy,每个表会存储一个过滤器块:
- 元数据索引块包含从
filter.<N>
到过滤器块 BlockHandle 的映射 - 过滤器块存储一系列过滤器
- 过滤器i包含所有文件偏移在
[i*base...(i+1)*base-1]
范围内的块的键的过滤结果 - 当前 base 值为 2KB
过滤器块的具体格式:
[过滤器0]
[过滤器1]
...
[过滤器N-1]
[过滤器0的偏移] : 4字节
[过滤器1的偏移] : 4字节
...
[过滤器N-1的偏移] : 4字节
[偏移数组起始位置] : 4字节
lg(base) : 1字节
末尾的偏移数组实现了从数据块偏移到对应过滤器的快速映射。
统计信息块(Stats Block)
统计信息块包含各种统计信息:
- 键是统计项名称
- 值是统计数值
计划统计的项包括(待实现):
- 数据大小
- 索引大小
- 键大小(未压缩)
- 值大小(未压缩)
- 条目数量
- 数据块数量
总结
LevelDB 的文件格式设计体现了几个关键思想:
- 有序存储:所有键值对按键排序存储,这是高效查询的基础
- 分层索引:通过多级索引结构实现快速定位
- 空间效率:使用可变长度编码和可选压缩节省空间
- 可扩展性:元数据块设计支持未来功能扩展
理解这些设计原理,有助于开发者更好地使用和优化 LevelDB。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考