``premise``：项目的核心功能/场景

premise：项目的核心功能/场景

premise Coupling Integrated Assessment Models output with Life Cycle Assessment. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/premise

项目核心功能是对未来能源政策情景下的生命周期影响进行预测与评估。

项目介绍

premise 是一个面向未来生命周期评估的 Python 工具。它通过将 ecoinvent 3 数据库与综合评估模型（IAMs）的情景相结合，允许用户将数据库投影到未来。这种投影涉及调整数据库，以反映未来能源政策轨迹、新兴技术、市场占有率和技术效率的变化。通过这种方式，premise 可以用于评估未来能源系统的环境影响，并比较不同的能源政策。

该工具设计为用户友好，并支持可重复的结果生成。它构建在 brightway2 框架之上，但输出结果可以自然地用于 Activity Browser，以及其他 LCA 软件，如 SimaPro、OpenLCA，或直接在 Python 中使用。

项目技术分析

premise 工具支持多种综合评估模型，包括 REMIND、IMAGE 和 TIAM-UCL。这些模型各自具有不同的特点和适用场景：

• REMIND：结合宏观经济、能源系统和气候政策分析的集成评估模型，适用于分析长期能源转型路径。
• IMAGE：综合评估人类发展、能源消耗和环境系统长期交互的模型，用于分析可持续发展策略和气候变化影响。
• TIAM-UCL：基于 TIMES 框架的全球能源系统模型，用于评估长期脱碳路径。

premise 通过修改 ecoinvent 3 数据库，使其反映未来政策轨迹，进而支持对未来能源系统的环境影响进行评估。该工具的最新版本增加了对多种 IAM 模型的支持，并优化了内存使用和语法。

项目技术应用场景

premise 的应用场景广泛，主要包括：

1. 政策制定：通过模拟不同的能源政策情景，帮助政策制定者评估不同政策选择的环境影响。
2. 能源规划：在规划未来能源系统时，评估不同技术路径和策略的潜在环境影响。
3. 科研研究：为科研人员提供了一种评估未来能源系统环境影响的方法，有助于推动相关领域的研究。

项目特点

premise 的主要特点包括：

• 用户友好：设计简洁，易于使用，支持可重复的结果生成。
• 模型支持丰富：支持多种 IAMs，提供灵活性和广泛的适用性。
• 兼容性：与多种 LCA 软件兼容，如 Activity Browser、SimaPro 和 OpenLCA。
• 可扩展性：允许用户创建自定义情景，提供更多灵活性。
• 数据更新：定期更新 IAM 情景和数据，保证评估的准确性。

premise 通过将 ecoinvent 3 数据库与 IAM 模型相结合，为未来能源政策评估提供了强有力的工具。它的多功能性和易于使用的特性使其成为能源和环境领域研究人员的首选工具。如果您正在寻找一种评估未来能源系统环境影响的方法，premise 无疑是一个值得尝试的开源项目。

premise Coupling Integrated Assessment Models output with Life Cycle Assessment. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/premise