Rocketry项目大型应用开发指南

Rocketry项目大型应用开发指南

rocketry Modern scheduling library for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/rocketry

概述

在软件开发过程中，随着项目规模的增长，将代码组织成合理的模块结构变得尤为重要。本文将详细介绍如何在Rocketry项目中构建一个结构清晰、易于维护的大型应用程序架构。

项目结构设计

一个良好的项目结构应该遵循以下原则：

1. 功能模块化
2. 职责单一
3. 易于扩展
4. 便于维护

推荐的项目目录结构如下：

.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── conditions.py
│   ├── arguments.py
│   └── tasks
│       ├── __init__.py
│       ├── morning.py
│       └── evening.py

核心文件详解

1. 应用入口文件 (main.py)

作为应用的入口点，main.py负责初始化Rocketry应用并整合各个模块。以下是典型实现：

from rocketry import Rocketry
from app.tasks import morning, evening

# 初始化Rocketry应用
app = Rocketry()

# 集成任务组
app.include_grouper(morning.group)
app.include_grouper(evening.group)

# 应用配置
@app.setup()
def set_repo(logger=TaskLogger()):
    """设置任务日志存储"""
    repo = SQLRepo(
        engine=create_engine("sqlite:///app.db"),
        table="tasks",
        model=MinimalRecord,
        id_field="created"
    )
    logger.set_repo(repo)

@app.setup()
def set_config(config=Config(), env=EnvArg("ENV", default="dev")):
    """根据环境配置应用行为"""
    is_prod = env == "prod"
    config.silence_task_prerun = is_prod
    config.silence_task_logging = is_prod
    config.silence_cond_check = is_prod

if __name__ == "__main__":
    app.run()

2. 条件定义文件 (conditions.py)

集中管理自定义条件逻辑：

from rocketry.conds import condition

@condition()
def is_business_hours():
    """判断当前是否为工作时间"""
    from datetime import datetime
    now = datetime.now()
    return 9 <= now.hour < 17

@condition()
def is_weekday():
    """判断当前是否为工作日"""
    from datetime import datetime
    return datetime.now().weekday() < 5

3. 参数定义文件 (arguments.py)

定义应用中使用的参数：

from rocketry.args import argument

@argument()
def current_user():
    """获取当前用户信息"""
    from flask import request
    return request.headers.get('X-User')

@argument()
def api_token(user=current_user):
    """根据用户获取API令牌"""
    from db import get_user_token
    return get_user_token(user)

4. 任务模块 (tasks/)

任务模块采用分组方式组织，每个组可以包含多个相关任务：

# app/tasks/morning.py
from rocketry import Grouper
from app.conditions import is_weekday
from app.arguments import api_token

group = Grouper(name="morning_tasks")

@group.task(is_weekday, start_at="08:00")
def send_daily_report(token=api_token):
    """发送每日报告"""
    from services import send_report
    send_report(token=token)

最佳实践

1. 模块化设计：将相关功能组织到同一模块中
2. 清晰的命名：使用有意义的名称反映模块功能
3. 避免循环引用：合理设计导入关系
4. 环境区分：通过配置支持不同环境
5. 日志记录：确保关键操作都有日志记录

运行应用

有几种方式可以运行组织好的应用：

1. 直接运行模块：

python -m app.main

2. 通过脚本运行：

# run.py
from app.main import app
app.run()

3. 打包为可安装包（通过setup.py）

扩展建议

1. 添加测试目录(tests/)进行单元测试
2. 使用配置管理工具管理不同环境配置
3. 考虑添加监控和告警机制
4. 实现任务依赖关系可视化

通过以上组织方式，可以使Rocketry项目保持清晰的结构，便于团队协作和长期维护。

rocketry Modern scheduling library for Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/rocketry