PySyncObj 项目教程

PySyncObj 项目教程

PySyncObjA library for replicating your python class between multiple servers, based on raft protocol项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PySyncObj

1. 项目的目录结构及介绍

PySyncObj 是一个基于 Raft 协议的 Python 库,用于在多个服务器之间复制 Python 类。以下是项目的目录结构及其介绍:

PySyncObj/
├── benchmarks/
│   └── 性能测试相关文件
├── docs/
│   └── 项目文档
├── examples/
│   └── 示例代码
├── pysyncobj/
│   └── 核心库文件
├── test_zerodowntime/
│   └── 零停机测试相关文件
├── .coveragerc
│   └── 代码覆盖率配置文件
├── .gitignore
│   └── Git 忽略文件配置
├── .travis.yml
│   └── Travis CI 配置文件
├── LICENSE.txt
│   └── 项目许可证
├── README.md
│   └── 项目说明文档
├── appveyor.yml
│   └── AppVeyor CI 配置文件
├── setup.cfg
│   └── 安装配置文件
├── setup.py
│   └── 安装脚本
├── syncobj_admin.py
│   └── 管理脚本
└── test_syncobj.py
    └── 测试脚本

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 syncobj_admin.pytest_syncobj.py

  • syncobj_admin.py:这是一个管理脚本,用于管理 PySyncObj 实例。
  • test_syncobj.py:这是一个测试脚本,用于测试 PySyncObj 的功能。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括以下几个:

  • .coveragerc:代码覆盖率配置文件,用于配置代码覆盖率测试。
  • .gitignore:Git 忽略文件配置,用于指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
  • .travis.yml:Travis CI 配置文件,用于配置 Travis CI 持续集成服务。
  • appveyor.yml:AppVeyor CI 配置文件,用于配置 AppVeyor 持续集成服务。
  • setup.cfg:安装配置文件,用于配置项目的安装选项。
  • setup.py:安装脚本,用于安装项目。

这些配置文件共同确保了项目的正确安装、测试和部署。

PySyncObjA library for replicating your python class between multiple servers, based on raft protocol项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PySyncObj

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/7cc20f916fe3 Apache POI 是一个开源项目,专注于处理微软 Office 文档格式,涵盖 Excel、Word 和 PowerPoint。这个压缩包中包含了 POI 的多个关键版本,分别是 3.8、3.9、3.10 和 4.0.1,它们为 Java 开发者提供了强大的工具来处理 Excel 等文件。 功能改进:此版本首次引入了对 Excel 2007 的 XSSF 和 OOXML 格式支持,使开发者能够创建和编辑 .xlsx 文件。同时,对旧版 Excel(.xls)文件的支持也得到了改进,修复了部分已知问题,提升了稳定性。 API 丰富度:提供了更丰富的 API,让开发者可以更灵活地操作单元格样式、公式和图表等功能。 性能提升:显著增强了 Excel 工作簿的读写性能,尤其在处理大量数据时表现更佳。 功能扩展:更新了对 WordprocessingML 的支持,优化了对 .docx 文件的处理能力;新增了对 PowerPoint 幻灯片的动画和过渡效果处理功能。 内存优化:引入了内存管理优化,降低了内存消耗,尤其在处理大型文档时效果显著。 -Excel ** 功能强化**:加强了对 Excel 图表的支持,新增了更多图表类型和自定义设置;提高了处理 XML Spreadsheet 的效率,读写速度更快。 新特性支持:支持了 Excel 的条件格式化、数据验证和表格样式等新功能。 错误处理改进:引入了更完善的错误处理机制,在处理损坏或不合规文件时能提供更详细的错误信息。 技术升级:完全移除对 Java 6 的支持,转向 Java 8 作为最低要求,从而提升了性能和兼容性。 功能增强:对 Excel 的支持进一步拓展,新增了自定义函数、数组公式和透视表等功能;更新了 Word 和 PowerP
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