NextFace 项目使用教程

NextFace 项目使用教程

NextFaceA high-fidelity 3D face reconstruction library from monocular RGB image(s)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NextFace

项目目录结构及介绍

NextFace 是一个基于 PyTorch 的 3D 人脸重建库。以下是项目的目录结构及其介绍：

NextFace/
├── baselMorphableModel/
│   ├── model2017-1_face12_nomouth.h5
│   ├── albedoModel2020_face12_albedoPart.h5
│   └── ...
├── data/
│   └── ...
├── demo/
│   └── demo.ipynb
├── docs/
│   └── ...
├── scripts/
│   └── ...
├── src/
│   ├── optimizer.py
│   ├── utils.py
│   └── ...
├── INSTALL
├── README.md
└── ...

• baselMorphableModel/: 包含 Basel 人脸模型和反照率模型文件。
• data/: 用于存放输入和输出数据。
• demo/: 包含演示用的 Jupyter Notebook 文件。
• docs/: 项目文档。
• scripts/: 包含一些辅助脚本。
• src/: 核心代码文件夹，包含优化器和其他工具函数。
• INSTALL: 安装指南。
• README.md: 项目介绍和使用说明。

项目的启动文件介绍

NextFace 的启动文件是 src/optimizer.py。该文件负责从单张图像进行 3D 人脸重建。以下是该文件的主要功能：

• 读取输入图像路径。
• 初始化优化器。
• 进行 3D 人脸重建。
• 保存重建结果，包括 UV 空间中的漫反射图、镜面反射图、粗糙度图和 3D 网格文件。

使用方法：

python src/optimizer.py --input path-to-your-input-image

项目的配置文件介绍

NextFace 的配置文件主要是 INSTALL 文件。该文件包含了项目的安装步骤和依赖项。以下是配置文件的主要内容：

• 创建并激活 Conda 环境。
• 安装所需的 PyTorch 和 CUDA 工具包版本。
• 下载 Basel 人脸模型和反照率模型文件。
• 配置环境变量和路径。

配置文件示例：

# 创建并激活 Conda 环境
conda env create -f environment.yml
conda activate nextFace

# 下载 Basel 人脸模型
wget https://example.com/model2017-1_face12_nomouth.h5 -P baselMorphableModel/
wget https://example.com/albedoModel2020_face12_albedoPart.h5 -P baselMorphableModel/

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

通过以上步骤，您可以成功配置和启动 NextFace 项目，进行高保真 3D 人脸重建。

NextFaceA high-fidelity 3D face reconstruction library from monocular RGB image(s)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/NextFace