Mastra项目技术参考文档编写规范指南

Mastra项目技术参考文档编写规范指南

mastra Mastra 项目为大家提供了轻松创建定制化 AI 聊天机器人的能力。源项目地址：https://github.com/mastra-ai/mastra 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mastra

前言

在开源项目Mastra中，高质量的参考文档对于开发者理解和使用项目功能至关重要。本文旨在为技术文档贡献者提供一套标准化的参考文档编写规范，确保文档结构清晰、内容完整且易于理解。

文档结构规范

1. 标题与功能概述

每个参考文档应以明确的标题开头，后接简洁的功能描述：

• 标题使用一级标题（#）
• 描述段落应包含：
  • 功能的核心作用
  • 典型使用场景
  • 在技术栈中的定位

示例：

# 数据转换函数参考

Mastra的数据转换函数提供高效的数据预处理能力，特别适用于LLM引擎输入前的数据格式化处理。

2. 使用示例

提供即插即用的代码示例：

• 展示完整的导入语句
• 包含典型配置参数
• 演示基本调用方式

TypeScript示例：

import { dataTransformer } from "@mastra/core";

const processed = dataTransformer({
  input: "原始文本",
  config: {
    encoding: "utf8",
    normalize: true
  }
});

3. 参数说明

使用结构化表格详细说明参数：

• 参数名称（name）
• 类型定义（type）
• 参数描述（description）
• 是否可选（isOptional）
• 默认值（defaultValue）

多级参数示例：

## 参数说明

<PropertiesTable
  content={[
    {
      name: "input",
      type: "string | string[]",
      description: "支持单字符串或字符串数组输入",
      isOptional: false
    },
    {
      name: "config",
      type: "object",
      description: "转换配置项",
      isOptional: true,
      defaultValue: "{}"
    }
  ]}
/>

### config配置项

<PropertiesTable
  content={[
    {
      name: "encoding",
      type: "'ascii' | 'utf8' | 'base64'",
      description: "字符编码格式",
      isOptional: true,
      defaultValue: "'utf8'"
    }
  ]}
/>

4. 返回值说明

对返回结果进行完整说明：

• 主返回值类型
• 包含的字段说明
• 特殊返回值情况

示例：

## 返回值

<PropertiesTable
  content={[
    {
      name: "result",
      type: "string[]",
      description: "标准化后的文本数组"
    },
    {
      name: "stats",
      type: "object",
      description: "包含处理耗时等元数据"
    }
  ]}
/>

高级文档技巧

5. 进阶使用示例

提供更复杂的场景示例：

• 异步处理模式
• 错误处理方案
• 性能优化建议

## 高级用法

批量处理模式示例：

```typescript filename="src/utils/batchProcessor.ts"
import { dataTransformer } from "@mastra/core";

async function processBatch(texts: string[]) {
  return Promise.all(
    texts.map(text => 
      dataTransformer({
        input: text,
        config: { concurrent: true }
      })
    )
  );
}
```

6. 相关功能关联

建立文档间的知识网络：

• 功能相似的API
• 通常配合使用的组件
• 底层依赖的模块

## 相关功能

- [流式处理器](/reference/stream-processor)
- [数据验证器](/reference/data-validator)
- [性能监控模块](/reference/monitoring)

最佳实践建议

1. 术语一致性：保持与代码库相同的命名约定
2. 类型精确性：使用完整的TypeScript类型定义
3. 场景覆盖：包含成功和错误用例
4. 版本标注：对新增/变更的功能注明版本号
5. 国际化考虑：技术术语保持英文，描述使用中文

结语

规范的参考文档能显著降低Mastra项目的使用门槛。通过本文介绍的：

• 标准文档结构
• 参数说明规范
• 代码示例要求
• 知识关联方法

贡献者可以创建出专业级的技术文档，帮助开发者更快掌握Mastra的各项功能特性。记住，优秀的文档和优秀的代码同样重要。

mastra Mastra 项目为大家提供了轻松创建定制化 AI 聊天机器人的能力。源项目地址：https://github.com/mastra-ai/mastra 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/mastra