DriveStudio 使用教程

DriveStudio 使用教程

drivestudio A 3DGS framework for omni urban scene reconstruction and simulation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drivestudio

1. 项目目录结构及介绍

DriveStudio项目的目录结构如下：

drivestudio/
├── configs/           # 配置文件目录
├── data/              # 数据集目录
│   ├── datasets/      # 包含不同数据集的处理脚本
│   └── ...            # 其他数据相关文件
├── docs/              # 文档目录
├── models/            # 模型定义和实现
├── third_party/       # 第三方库和依赖
│   ├── smplx/         # SMPL模型相关代码
│   └── ...            # 其他第三方库
├── tools/             # 工具脚本，包括训练、评估等
├── utils/             # 实用工具函数和类
├── .gitignore         # Git忽略文件列表
├── .gitmodules        # Git子模块配置文件
├── LICENSE            # 项目许可证文件
├── README.md          # 项目说明文件
├── requirements.txt   # 项目依赖列表
└── ...                # 其他文件和目录

• configs/：包含项目的配置文件，用于定义模型参数、数据集参数等。
• data/：用于存放和处理项目所需的数据集。
• docs/：存放项目的文档，包括本文档。
• models/：包含项目所使用的模型架构和相关代码。
• third_party/：包含项目依赖的第三方库代码。
• tools/：包含项目运行时所需的工具脚本，如训练脚本、评估脚本等。
• utils/：包含项目中使用的通用工具函数和类。
• .gitignore：定义了Git应该忽略的文件和目录。
• .gitmodules：如果项目包含子模块，该文件用于配置子模块。
• LICENSE：项目的开源许可证。
• README.md：项目的说明文档，通常包含项目介绍、安装和使用说明。
• requirements.txt：项目的依赖列表，用于安装项目所需的Python包。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过tools/目录下的脚本实现的。以下是几个主要的启动文件：

• train.py：用于启动模型训练的脚本。
• eval.py：用于启动模型评估的脚本。

以训练脚本为例，以下是启动模型训练的基本命令：

python tools/train.py \
--config_file configs/omnire.yaml \
--output_root $output_root \
--project $project \
--run_name $expname \
dataset=waymo/3cams \
data.scene_idx=$scene_idx \
data.start_timestep=$start_timestep \
data.end_timestep=$end_timestep

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于configs/目录下，主要用于定义模型训练和测试时的参数。以下是一个配置文件的示例：

# omnire.yaml
model:
  type: OmniRe
  params:
    # 模型参数
data:
  type: Waymo
  params:
    # 数据集参数
train:
  # 训练参数
eval:
  # 评估参数

在配置文件中，你可以定义模型的类型、参数，数据集的类型、参数，以及训练和评估的参数。通过修改配置文件，可以调整模型的性能和训练过程。

drivestudio A 3DGS framework for omni urban scene reconstruction and simulation. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dr/drivestudio