Shoryuken 使用教程

Shoryuken 使用教程

shoryuken A super efficient Amazon SQS thread based message processor for Ruby shoryuken 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shoryuken

1. 项目介绍

Shoryuken 是一个针对 Ruby 的超级高效的 Amazon SQS 线程基于消息处理器。它支持多种功能,包括 Rails Active Job 集成、队列负载均衡、每个队列的并发处理、长轮询、批量处理、自动延长可见性超时、指数退避和中继支持等。Shoryuken 旨在为处理 SQS 消息提供一个高效且易于使用的框架。

2. 项目快速启动

首先,确保你的环境中安装了 Ruby 3.0 或更高版本。

添加 Gem 依赖

在你的 Rails 应用 Gemfile 中添加以下行:

gem 'shoryuken'

执行 bundle install 来安装 Shoryuken 和其他依赖。

配置 Shoryuken

在 Rails 应用中创建一个配置文件 config/initializers/shoryuken.rb,并添加以下内容:

Shoryuken.configure_client do |config|
  config.sqs_fetch_interval = 1 # Fetch interval in seconds
  config.sqs_queue = 'your_queue_name' # SQS queue name
  # 其他需要的配置...
end

Shoryuken.configure_worker do |config|
  config.concurrency = 10 # 设置工作线程数
  # 其他需要的配置...
end

启动 Shoryuken

在 Rails 应用的 script 目录下创建一个启动脚本 script/shoryuken,并添加以下内容:

#!/usr/bin/env ruby

require_relative '../config/environment'
Shoryuken.start

确保脚本具有执行权限:

chmod +x script/shoryuken

现在,你可以通过运行以下命令来启动 Shoryuken:

./script/shoryuken

3. 应用案例和最佳实践

异步处理任务

使用 Shoryuken 处理异步任务的一个典型示例是处理用户的注册邮件发送:

class UserRegistrationJob < ApplicationJob
  queue_as :user_registration

  def perform(user)
    UserMailer.registration_email(user).deliver_later
  end
end

在用户注册逻辑中,你可以调度这个任务:

user = User.create!(name: 'Alice', email: 'alice@example.com')
UserRegistrationJob.perform_later(user)

处理失败和重试

Shoryuken 提供了失败和重试的机制。你可以在 perform 方法中捕获异常,并根据需要重试任务:

class SomeJob < ApplicationJob
  queue_as :default

  def perform(*args)
    # 一些可能会失败的操作
    rescue StandardError => e
      retry_job wait: 5.seconds, queue: :retry
  end
end

4. 典型生态项目

Shoryuken 作为一个 Ruby 社区的项目,与其他开源项目有着良好的集成。以下是一些典型的生态项目:

  • concurrent-ruby: 一个 Ruby 的并发操作库,Shoryuken 使用它来提供线程池支持。
  • aws-sdk-ruby: AWS 官方的 Ruby SDK,用于与 SQS 交互。
  • rubysidekiq: 一个流行的 Ruby 异步任务队列,可以与 Shoryuken 互为替代方案。

通过上述教程,你可以开始使用 Shoryuken 处理你的 SQS 消息队列,并根据你的需求进行相应的配置和扩展。

shoryuken A super efficient Amazon SQS thread based message processor for Ruby shoryuken 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/shoryuken

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文聚焦于成本共担机制下北大荒绿色农产品供应链的协调策略,通过构建集中决策和分散决策模型,深入分析成本分担系数、绿色度等关键因素对供应链收益和农业生产绩效的影响。利用MATLAB进行参数计算和敏感性分析,提出优化成本共担机制、加强绿色投入管理、建立长期合作与信息共享机制以及完善收益共享机制等协调策略,旨在提升北大荒绿色农产品供应链的整体效益,实现经济效益与环境效益的双赢。文章还详细探讨了北大荒绿色农产品供应链在生产运作和销售管理方面的现状及其存在的问题,如技术应用不均衡、品牌价值挖掘不足和物流成本高等。 适合人群:从事农产品供应链管理的专业人士、农业经济研究人员、政策制定者以及对绿色供应链感兴趣的学者和学生。 使用场景及目标:①帮助供应链成员合理分担绿色投入成本,优化成本分担比例,减轻企业负担;②通过加强绿色投入管理,提升农产品绿色度,增强产品竞争力;③建立长期合作与信息共享机制,解决生产和销售环节中的技术应用不足、品牌建设和物流成本高等问题;④完善收益共享机制,确保各成员从供应链协同发展中获得合理回报,提高参与积极性。 其他说明:本文为哈尔滨商业大学本科毕业设计(论文),作者为高旭升,指导教师为钟海岩。研究不仅为北大荒绿色农产品供应链的优化提供了切实可行的方案,也为我国其他地区绿色农产品供应链的发展提供了有益的借鉴和参考。文中通过理论分析和实证研究相结合的方式,提供了丰富的数据支持和模型验证,确保研究结果的科学性和实用性。
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