《Python特征工程实战指南》安装与配置教程

《Python特征工程实战指南》安装与配置教程

Python-Feature-Engineering-Cookbook Python Feature Engineering Cookbook, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Python-Feature-Engineering-Cookbook

1. 项目基础介绍

《Python特征工程实战指南》是一个开源项目，该项目基于Python语言，提供了超过70个关于特征工程的实际案例。特征工程是机器学习领域的重要组成部分，它涉及到对原始数据进行处理和转换，以便能够更好地训练机器学习模型。项目旨在帮助机器学习工程师、数据科学家等专业人士通过使用Python工具和技巧来优化他们的特征工程流程。

2. 项目使用的关键技术和框架

本项目主要使用Python语言，依赖于以下几种关键技术：

• NumPy: 用于进行高效的数值计算。
• Pandas: 提供数据结构和数据分析工具。
• Scikit-learn: 一个流行的机器学习库，提供了各种特征工程的方法。
• Matplotlib 和 Seaborn: 用于数据可视化。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python 3.5或更高版本：项目的运行基础。
• Anaconda发行版（推荐）：便于管理Python环境和包。
• IDE（集成开发环境）：如PyCharm、VSCode等，根据个人喜好选择。

安装步骤

1. 克隆项目仓库
   打开命令行（终端），使用以下命令克隆项目仓库到本地：

   git clone https://github.com/PacktPublishing/Python-Feature-Engineering-Cookbook.git
   

2. 设置虚拟环境
   进入项目文件夹，创建并激活一个虚拟环境（如果使用Anaconda）：

   cd Python-Feature-Engineering-Cookbook
   conda create -n feature_engineering python=3.8
   conda activate feature_engineering
   

   如果不使用Anaconda，可以使用以下命令创建虚拟环境：

   python -m venv feature_engineering
   source feature_engineering/bin/activate  # 在Windows系统中使用 feature_engineering\Scripts\activate
   

3. 安装依赖项
   在虚拟环境中，使用以下命令安装项目所需的依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

4. 运行示例代码
   安装完依赖项后，可以进入任意一个章节的文件夹，运行里面的示例代码来验证安装是否成功。

至此，项目安装和配置完成。您可以开始学习并实践《Python特征工程实战指南》中的内容了。

Python-Feature-Engineering-Cookbook Python Feature Engineering Cookbook, published by Packt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/Python-Feature-Engineering-Cookbook