快速安装与配置 Quickdraw附录项目指南

快速安装与配置 Quickdraw附录项目指南

Quickdraw-appendix Dataset of 25k penises: an appendix to the Quick, Draw! Dataset Quickdraw-appendix 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/Quickdraw-appendix

1. 项目基础介绍

Quickdraw附录是一个开源数据集项目,它是Google的Quick, Draw!数据集的一个补充。Google的Quick, Draw!数据集是世界上最大的涂鸦数据集,包含了15百万个以上的涂鸦,分为345个类别。然而,由于某些显而易见的原因,这个数据集中缺少了一些特定的类别。因此,Moniker团队创建了Quickdraw附录,收集了25,000个涂鸦,这些涂鸦以相同的方式格式化,可以用于机器学习和数据可视化项目。

该项目主要使用的编程语言是JavaScript,但也可能涉及到一些HTML和CSS,用于网页前端展示。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • Amazon Mechanical Turk: 用于数据收集,这是一种众包平台,可以让人工完成简单的任务。
  • Creative Commons Attribution 4.0 International License: 项目的开源协议,允许用户自由使用、修改和分享项目。
  • NDJSON (Newline Delimited JSON): 项目的数据格式,是一种以行为分隔的JSON格式,方便处理大量的JSON数据。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始之前,请确保您的系统中已安装以下软件:

  • Node.js: JavaScript运行环境,用于运行项目中的脚本。
  • Git: 版本控制系统,用于从GitHub克隆项目。

详细安装步骤

  1. 克隆项目仓库
    打开命令行界面,执行以下命令来克隆项目仓库:

    git clone https://github.com/studiomoniker/Quickdraw-appendix.git
    

    这将把项目文件下载到本地名为Quickdraw-appendix的文件夹中。

  2. 安装依赖
    进入项目文件夹:

    cd Quickdraw-appendix
    

    然后安装项目依赖(如果项目中有package.json文件):

    npm install
    
  3. 运行项目
    根据项目具体说明,可能需要运行一个服务器或直接在浏览器中查看静态文件。如果需要启动服务器,可以运行:

    npm start
    

    或者,如果只是查看静态文件,可以直接在浏览器中打开index.html文件。

  4. 数据使用
    数据文件通常是以NDJSON格式存储的,你可以使用Node.js脚本来读取和解析这些文件。以下是一个简单的示例,展示如何读取数据:

    const fs = require('fs');
    const readline = require('readline');
    
    const fileStream = fs.createReadStream('path_to_your_data_file.ndjson');
    const rl = readline.createInterface({
      input: fileStream,
      crlfDelay: Infinity
    });
    
    rl.on('line', (line) => {
      const data = JSON.parse(line);
      console.log(data);
    });
    
    rl.on('close', () => {
      console.log('File stream closed.');
    });
    

    请确保将path_to_your_data_file.ndjson替换为实际数据文件的路径。

按照以上步骤,您应该能够成功安装和配置Quickdraw附录项目,并开始使用其中的数据集了。

Quickdraw-appendix Dataset of 25k penises: an appendix to the Quick, Draw! Dataset Quickdraw-appendix 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/Quickdraw-appendix

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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