ZQCNN 开源项目使用教程
ZQCNN 一款推理框架,同时有很多有用的demo,觉得好用请点星啊 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zq/ZQCNN
1. 项目的目录结构及介绍
ZQCNN 是一个推理框架,可以在 Windows、Linux 和 Arm-linux 下运行。项目目录结构如下:
ZQCNN/
├── 3rdparty/ # 第三方库
├── SamplesZQCNN/ # 示例代码
├── SamplesZQlibFaceID/ # 人脸识别示例代码
├── TensorFlow_to_ZQCNN/ # TensorFlow 模型转换为 ZQCNN 格式的工具
├── ZQCNN/ # ZQCNN 核心代码
├── ZQCNN_to_MNN/ # ZQCNN 模型转换为 MNN 格式的工具
├── ZQ_GEMM/ # ZQCNN 中的矩阵运算库
├── ZQlibFaceID/ # 人脸识别相关库
├── data/ # 模型数据和示例图片
├── manualExportCaffe/ # Caffe 模型转换为 ZQCNN 格式的工具
├── mobilefacenet-mxnet2caffe-ZQ/ # MobileFacenet 模型转换工具
├── onnx_to_ZQCNN/ # ONNX 模型转换为 ZQCNN 格式的工具
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── CMakeLists.txt # CMake 配置文件
├── LICENSE # 开源协议文件
├── README.md # 项目说明文件
└── ZQCNN.sln # Visual Studio 解决方案文件
3rdparty/
:包含项目依赖的第三方库。SamplesZQCNN/
:包含 ZQCNN 的示例代码,如人脸检测、识别等。SamplesZQlibFaceID/
:包含人脸识别相关的示例代码。TensorFlow_to_ZQCNN/
:包含将 TensorFlow 模型转换为 ZQCNN 格式的工具。ZQCNN/
:ZQCNN 的核心代码库。ZQCNN_to_MNN/
:包含将 ZQCNN 模型转换为 MNN 格式的工具。ZQ_GEMM/
:ZQCNN 中的矩阵运算库。ZQlibFaceID/
:人脸识别相关库。data/
:包含模型数据和示例图片。manualExportCaffe/
:Caffe 模型转换为 ZQCNN 格式的工具。mobilefacenet-mxnet2caffe-ZQ/
:MobileFacenet 模型转换工具。onnx_to_ZQCNN/
:ONNX 模型转换为 ZQCNN 格式的工具。.gitignore
:Git 忽略文件。CMakeLists.txt
:CMake 配置文件。LICENSE
:开源协议文件。README.md
:项目说明文件。ZQCNN.sln
:Visual Studio 解决方案文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是指如何编译和运行 ZQCNN。以下是编译和运行的基本步骤:
- 安装依赖的第三方库,如 OpenBLAS、MKL 等。
- 使用 CMake 对项目进行配置,生成 Makefile 或 Visual Studio 解决方案。
- 编译代码。
- 运行示例程序。
例如,使用 CMake 在 Linux 上编译 ZQCNN 的步骤如下:
mkdir build && cd build
cmake ..
make
在 Windows 上,你可以直接使用 Visual Studio 打开 ZQCNN.sln
文件并编译。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 CMakeLists.txt
,它用于配置 CMake 生成 Makefile 或 Visual Studio 解决方案。以下是一些常见的配置选项:
SET(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
:设置 C++ 编程语言标准为 C++14。INCLUDE_DIRECTORIES(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/3rdparty)
:包含第三方库的目录。ADD_SUBDIRECTORY(ZQ_GEMM)
:添加 ZQ_GEMM 子目录到项目中。TARGET_LINK_LIBRARIES(${PROJECT_NAME} ${OpenBLAS_LIB})
:链接 OpenBLAS 库到项目。
通过修改 CMakeLists.txt
文件,你可以自定义编译选项,例如启用或禁用某些功能、指定第三方库的路径等。
ZQCNN 一款推理框架,同时有很多有用的demo,觉得好用请点星啊 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zq/ZQCNN
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考