WebRover项目安装与配置指南
1. 项目基础介绍
WebRover是一个自主的AI代理,它能够解释用户输入并通过与网页元素的交互来执行任务或回答问题。该项目结合了自主浏览和高级研究能力,不仅能够自动化网络任务,还能进行深入的主题研究,生成学术性文档。它的核心是用Python编写的,同时前端用户界面可能使用了JavaScript和框架如React。
2. 项目使用的关键技术和框架
- 编程语言:Python (后端),可能使用JavaScript (前端)。
- 关键技术框架:
- Playwright:用于网页自动化,可靠地与网页元素进行交互。
- LangGraph:管理代理状态,处理复杂的导航流程和决策。
- RAG (Retrieval Augmented Generation) pipeline:结合检索和生成技术,提高响应的质量。
- LLM (Large Language Models):如GPT-4,用于上下文感知的导航和决策制定。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装前,请确保您的系统中已安装以下工具:
- Git:用于克隆和操作项目仓库。
- Python:项目的主要后端编程语言。
- Node.js:如果需要运行前端界面。
- Poetry:Python依赖管理工具。
- npm:Node.js的包管理工具。
安装步骤
后端安装
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克隆仓库到本地:
git clone https://github.com/hrithikkoduri/WebRover.git cd WebRover
-
安装Poetry(如果尚未安装):
- 对于Mac/Linux:
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
- 对于Windows:
(Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | python -
- 对于Mac/Linux:
-
设置Poetry的Python版本:
poetry env use python3.12
-
激活Poetry shell:
- 对于Unix/Linux/MacOS:
poetry shell # 或者手动 source $(poetry env info --path)/bin/activate
- 对于Windows:
poetry shell # 或者手动 & (poetry env info --path)\Scripts\activate
- 对于Unix/Linux/MacOS:
-
安装依赖:
poetry install
-
设置环境变量在
.env
文件中,例如:OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key LANGCHAIN_API_KEY=your_langchain_api_key ...
-
运行后端服务:
uvicorn app.main:app --reload --port 8000 # 对于Windows用户: uvicorn app.main:app --port 8000
前端安装
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切换到前端目录:
cd frontend
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安装依赖:
npm install
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运行前端:
npm run dev
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在浏览器中访问前端界面:
http://localhost:3000
确保按照上述步骤操作,您应该能够成功安装和配置WebRover项目。如果在安装过程中遇到任何问题,请检查项目文档或创建问题来寻求帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考