GPT-WPRE 项目常见问题解决方案

GPT-WPRE 项目常见问题解决方案

gpt-wpre Whole-Program Reverse Engineering with GPT-3 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpt-wpre

项目基础介绍

GPT-WPRE（Whole-Program Reverse Engineering with GPT-3）是一个开源项目，旨在使用GPT-3模型对整个程序进行逆向工程。该工具通过Ghidra提供的反编译代码，生成程序的自然语言摘要。GPT-WPRE适用于尝试理解复杂程序结构的场景，尤其是当程序或函数过大，无法一次性装入语言模型的上下文窗口时。该项目的主要编程语言是Python。

新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装和运行GPT-WPRE

问题描述：新手用户可能不清楚如何安装GPT-WPRE以及如何运行。

解决步骤：

1. 确保已经安装了Python环境。
2. 克隆项目到本地：git clone https://github.com/moyix/gpt-wpre.git
3. 安装项目依赖：pip install -r requirements.txt
4. 确保安装了Ghidra，并且Ghidra的桥接服务在要分析的项目中运行。
5. 运行提取控制流图和反编译函数的脚本：python extract_ghidra_decomp.py
6. 运行生成总结的脚本：python recursive_summarize.py

问题二：如何生成特定函数的总结

问题描述：用户可能需要针对特定函数生成总结，而不是整个程序的总结。

解决步骤：

1. 运行recursive_summarize.py脚本时，使用-f或--function参数指定需要总结的函数名。
2. 例如：python recursive_summarize.py -f "function_name" -d decompilations.json -g call_graph.json

问题三：如何调整输出文件的路径

问题描述：用户可能希望更改输出文件的默认路径。

解决步骤：

1. 运行recursive_summarize.py脚本时，使用-o或--output参数指定输出文件路径。
2. 例如：python recursive_summarize.py -o "/path/to/output_file.jsonl"

以上是新手在使用GPT-WPRE项目时可能会遇到的三个问题及其解决步骤。希望这些信息能够帮助用户更好地使用这个强大的逆向工程工具。

gpt-wpre Whole-Program Reverse Engineering with GPT-3 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gp/gpt-wpre