OpenCV项目在Linux下使用gcc和CMake的完整指南

羿恒新Odette

于 2025-05-30 09:02:21 发布

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OpenCV项目在Linux下使用gcc和CMake的完整指南

opencv 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opencv

前言

在计算机视觉开发领域，OpenCV作为最流行的开源库之一，其跨平台特性为开发者提供了极大便利。本文将详细介绍如何在Linux环境下使用gcc编译器和CMake构建工具来配置和运行OpenCV项目。对于刚接触OpenCV的开发者来说，掌握这一基础工作流程至关重要。

准备工作

在开始之前，请确保已完成以下准备工作：

已在Linux系统上成功安装OpenCV库
系统已安装gcc/g++编译器套件
已安装CMake构建工具（建议版本3.0以上）

创建OpenCV示例程序

我们从一个简单的图像显示程序开始，这个示例展示了OpenCV最基本的图像加载和显示功能。创建一个名为DisplayImage.cpp的文件，内容如下：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 检查命令行参数
    if (argc != 2)
    {
        printf("用法: DisplayImage <图像路径>\n");
        return -1;
    }

    // 读取图像文件
    Mat image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);

    // 验证图像数据是否成功加载
    if (!image.data)
    {
        printf("无法加载图像数据\n");
        return -1;
    }

    // 创建窗口并显示图像
    namedWindow("显示图像", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("显示图像", image);

    // 等待用户按键
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个程序演示了OpenCV的几个核心功能：

使用imread()函数加载图像
使用namedWindow()和imshow()显示图像
基本的错误检查机制

编写CMake构建文件

CMake是现代C++项目的事实标准构建工具，它能自动生成适合不同平台的构建文件。我们需要创建一个CMakeLists.txt文件来定义项目构建规则：

# 指定CMake最低版本要求
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

# 定义项目名称
project(DisplayImage)

# 查找OpenCV包
find_package(OpenCV REQUIRED)

# 添加OpenCV头文件目录
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

# 生成可执行文件
add_executable(DisplayImage DisplayImage.cpp)

# 链接OpenCV库
target_link_libraries(DisplayImage ${OpenCV_LIBS})

这个CMake脚本完成了以下工作：